Pocas partes del EU AI Act generan tanta confusión como la que habla de formación. Se cita mucho, se explica poco, y casi siempre en un lenguaje que parece escrito para que nadie lo entienda del todo. Sin embargo, la obligación de AI Act formación obligatoria es una de las pocas partes del reglamento que ya se aplica a prácticamente cualquier empresa que use IA, sea cual sea su tamaño o su sector.
En este artículo te explicamos, en un lenguaje directo y sin rodeos legales, qué dice realmente esta parte del reglamento, a quién obliga y qué significa en la práctica para tu empresa. Este contenido es divulgativo y no sustituye asesoría legal formal: para dudas sobre tu caso concreto, conviene consultar con un abogado especializado.
El artículo que casi nadie explica bien: la alfabetización en IA
El reglamento incluye una disposición, conocida habitualmente como obligación de "alfabetización en IA" o "AI literacy", que exige a las empresas que proporcionan o usan sistemas de IA garantizar que su personal —y cualquier persona que opere o supervise esos sistemas en su nombre— cuenta con un nivel suficiente de conocimiento sobre la IA. Esta obligación se activó en una de las primeras fases de aplicación del reglamento, junto con las prohibiciones de prácticas de riesgo inaceptable, lo que da una idea de la importancia que le concede el legislador europeo.
Dicho en lenguaje llano: si tu empresa usa sistemas de IA, tienes que asegurarte de que la gente que los usa o los supervisa sabe lo suficiente como para hacerlo con criterio. No es opcional, y no depende de si tu empresa es grande o pequeña.
Vale la pena detenerse en un detalle que suele sorprender: esta obligación no habla solo de "empleados" en sentido estricto. El texto se refiere también a cualquier persona que opere o use sistemas de IA en nombre de la empresa, lo que puede incluir a colaboradores externos, freelance o incluso proveedores que trabajan con tus herramientas de IA. Si un colaborador externo usa un agente de IA de tu empresa para atender a tus clientes, la obligación de que sepa hacerlo con criterio sigue siendo tuya.
Qué significa "nivel suficiente" en la práctica
Aquí es donde el reglamento deja margen de interpretación, y donde más dudas surgen. La ley no fija un número de horas de formación ni un temario cerrado. Lo que exige es que el nivel de conocimiento sea proporcional al contexto: al tipo de sistema de IA que se usa, a quién lo usa, y al impacto que puede tener su mal uso.
No es lo mismo el nivel que necesita alguien que usa un asistente de escritura para redactar correos internos, que el que necesita alguien que supervisa un sistema de IA que participa en decisiones de contratación de personal. El reglamento no exige memorizar su articulado: exige entender lo suficiente para usar la IA sin generar un daño evitable. Puedes ver esta idea de fondo también en el EU AI Act explicado para pymes.
A quién obliga exactamente esta parte del reglamento
La obligación de formación alcanza tanto a quienes proporcionan sistemas de IA (los desarrolladores o proveedores) como a quienes los despliegan dentro de su organización (la inmensa mayoría de empresas que simplemente usan herramientas de IA en su día a día). No hace falta desarrollar tecnología propia para estar sujeto a esta obligación: basta con usarla.
Esto incluye, en la práctica:
- Empresas que usan chatbots o agentes conversacionales de cara a clientes.
- Empresas que usan IA generativa para tareas internas (redacción, análisis, resúmenes).
- Empresas que usan sistemas de IA en procesos de RRHH, ventas o atención al cliente.
- Cualquier organización cuyo personal tome decisiones apoyándose en resultados generados por IA.
Prácticamente cualquier empresa que use IA hoy en día entra dentro de este ámbito.
Lo que no cubre esta obligación es igual de relevante para entenderla bien. No exige certificar a cada empleado con un examen formal, ni contratar un curso homologado externo. Lo que exige es un resultado: que la persona sepa usar la herramienta con criterio. Cómo llegues a ese resultado —una sesión interna, un taller con un proveedor especializado, materiales propios bien diseñados— es una decisión de cada empresa, siempre que el nivel de conocimiento conseguido sea realmente suficiente para el uso que se le va a dar.
Por qué esta obligación no es solo "letra pequeña"
Es tentador tratar esta parte del reglamento como un requisito menor comparado con las obligaciones de los sistemas de alto riesgo, que son mucho más visibles y exigentes. Pero conviene no subestimarla, por dos razones. La primera: es una obligación transversal, que aplica con independencia del nivel de riesgo del sistema concreto. La segunda, y más práctica: es la base sobre la que se sostiene todo lo demás. Un sistema de IA bien diseñado, con toda la documentación en regla, sigue siendo un riesgo si quien lo opera no sabe usarlo con criterio.
Esta es también la razón por la que la explicabilidad de los sistemas de IA importa tanto: un empleado formado necesita poder entender, al menos a nivel básico, por qué un sistema llega a una conclusión determinada. Lo desarrollamos en qué es la IA explicable y por qué importa.
Cómo cumplir esta obligación sin montar un departamento nuevo
Cumplir con esta parte del reglamento no requiere una estructura compleja. Requiere, en la práctica:
- Identificar quién usa o supervisa sistemas de IA en tu empresa.
- Definir qué nivel de conocimiento necesita cada perfil, según el riesgo de lo que hace.
- Impartir formación práctica y adaptada, no una charla genérica de una hora.
- Dejar constancia de que la formación se ha realizado, con fecha y contenido.
Este último punto es importante y se olvida con frecuencia: no basta con formar, conviene poder demostrarlo si alguna vez hace falta. Un registro simple —quién, cuándo, sobre qué— es suficiente.
No es un trámite puntual, es un proceso continuo
Un error habitual es tratar esta obligación como una casilla que se marca una vez y se olvida. La realidad es que las herramientas de IA cambian rápido, los equipos rotan, y lo que era "nivel suficiente" hace un año puede haberse quedado corto. Un programa serio de formación en IA para empresas incluye revisión periódica, no una sesión única de bienvenida.
Conclusión
La parte del AI Act sobre formación obligatoria no es un tecnicismo menor: es una obligación transversal que alcanza a prácticamente cualquier empresa que use IA, con un nivel de exigencia proporcional al riesgo de cada uso. Cumplirla no requiere una estructura compleja, pero sí un proceso continuo y bien documentado.
En MG Solutions diseñamos formaciones que cumplen esta obligación de forma práctica, adaptadas al nivel de riesgo real de cada equipo. Si quieres saber cómo aplicarlo en tu empresa, pide tu diagnóstico gratuito y sin compromiso.