Para estimar cuántos tokens gastará tu agente de IA al mes necesitas tres datos: cuántas consultas hará, cuántos tokens tiene de media cada una (lo que lee y lo que escribe) y cuánto cobra tu proveedor por cada millón de tokens. Multiplicas los tres y tienes el consumo mensual. Es una cuenta de primaria, pero conviene hacerla con datos de tu empresa y revisarla cada mes, porque el resultado depende mucho de cómo trabaje el agente.
En una empresa grande, el equipo de tecnología controla el consumo de cada sistema y avisa cuando una factura se desvía. En una pyme, lo más probable es que nadie lo mire hasta que llega la factura. Esta guía te da el método para anticipar esa cifra, con un ejemplo cuyos números son ficticios y están marcados como tales.
¿Qué es un token y por qué se cobra por ellos?
Un token es un trozo de texto: puede ser una palabra corta, una parte de una palabra larga, un signo de puntuación o un espacio. La IA no lee frases como las lees tú; las divide en esos trozos y los procesa uno a uno. Por eso los proveedores miden el trabajo en tokens, y la mayoría cobra según los que se envían a la IA (entrada) y los que la IA escribe (salida). Algunos ofrecen cuotas fijas o paquetes, así que comprueba cómo cobra el tuyo antes de hacer la cuenta.
Para ti, como gerente, la decisión práctica es esta: cuanto más texto lee y escribe el agente, más pagas. Un agente que responde en dos líneas a una pregunta corta gasta poco; uno que lee cada vez un manual entero y redacta un informe de varias páginas, mucho más. Si quieres profundizar en la tarifa, lo tienes en qué es el coste por token, y en cuánto texto puede manejar de una vez, en qué es el context window de un LLM.
¿Cómo calcular los tokens que gastará tu agente cada mes?
Sigue estos pasos con un cuaderno o una hoja de cálculo:
- Cuenta las consultas al mes. Cada vez que alguien (o algo) le pide una tarea al agente cuenta como una consulta. Parte de datos reales: cuántos correos, pedidos, tickets o llamadas manejas ahora en la tarea que quieres automatizar. Cuenta por separado los días de más y menos actividad.
- Mide lo que lee en cada consulta (la entrada). No es solo la pregunta del cliente. Incluye las instrucciones fijas que siempre acompañan al agente, los documentos o fragmentos que se le adjuntan y el historial de la conversación, que suele reenviarse en cada respuesta. Normalmente, la entrada pesa mucho más que la pregunta.
- Mide lo que escribe (la salida). La longitud media de sus respuestas: un correo corto, un resumen, un informe.
- Convierte texto en tokens. No hace falta adivinar: la mayoría de proveedores ofrecen una herramienta que cuenta los tokens de un texto. Pega cinco ejemplos típicos de entrada y cinco de salida, cuenta y calcula la media.
- Multiplica por la tarifa. La entrada y la salida suelen tener precios distintos. Calcula cada una por separado y suma. Lee la tarifa vigente en la web de tu proveedor, porque cambia con el tiempo.
- Añade un colchón. Habrá reintentos, días punta y consultas más largas que la media. Decide con tu proveedor un margen razonable.
Ejemplo con números ficticios
Aviso: todas las cifras de este ejemplo son inventadas para ilustrar la cuenta. No corresponden a ningún proveedor, empresa ni precio real. Sustitúyelas por las tuyas.
Imagina una pyme hipotética cuyo agente responde a consultas de clientes:
- Consultas: 50 al día laborable, durante 22 días al mes, es decir, 1.100 consultas al mes.
- Entrada media: 1.500 tokens por consulta (la pregunta, las instrucciones y un fragmento de documento).
- Salida media: 400 tokens por consulta.
- Tarifa inventada: 2 unidades monetarias por cada millón de tokens de entrada y 8 por cada millón de salida.
La cuenta queda así:
- Entrada total: 1.100 × 1.500 = 1.650.000 tokens, que son 1,65 millones. A 2 unidades cada millón, 3,3 unidades.
- Salida total: 1.100 × 400 = 440.000 tokens, que son 0,44 millones. A 8 unidades cada millón, 3,52 unidades.
- Total mensual: 3,3 + 3,52 = 6,82 unidades.
- Con un colchón del doble (decisión de este ejemplo, no una regla), 13,64 unidades.
Ahora, la parte que más sorprende: si el agente no responde de una vez, sino que cada consulta requiere tres pasos internos (buscar, comprobar y redactar) y cada paso gasta lo mismo en el caso más simple, el total se triplica: 20,46 unidades sin colchón. Nada ha cambiado en el trabajo que ve el cliente, pero el gasto es otro. Por eso conviene preguntar a tu proveedor cuántos pasos da el agente en cada tarea.
¿Qué hace que el gasto se dispare sin que lo esperes?
Estos son los motivos más habituales:
- Reenviar siempre los mismos documentos. Si cada consulta lleva adjunto un manual largo, pagas ese manual una y otra vez. A veces basta con enviar solo el fragmento que importa.
- Conversaciones largas. El historial crece en cada turno y se vuelve a enviar entero.
- Agentes con muchos pasos. Cuantos más pasos, más consultas internas por cada tarea.
- Reintentos y bucles. Un fallo que repite una operación sin parar puede gastar mucho en poco tiempo si nadie pone un tope.
- Un modelo más potente de lo necesario. Para tareas sencillas, como clasificar o resumir, a menudo basta un modelo más pequeño y de tarifa menor. Es una decisión que se toma probando, no suponiendo.
- Pruebas olvidadas. Un proceso de ensayo que sigue activo cuando ya nadie lo mira.
Cómo controlarlo una vez en marcha
- Pon un tope mensual y un aviso a mitad de camino, si tu proveedor lo permite.
- Compara cada mes la previsión con el gasto real y anota la diferencia y su causa. Con tres meses de datos, tu estimación será mucho más fiable.
- Revisa los agentes que más gastan y pregúntate si necesitan leer tanto texto.
- Incluye el consumo en el presupuesto de operación, junto a las demás partidas, como explicamos en cuánto cuesta mantener un agente de IA funcionando cada mes.
Qué hace el agente y qué sigue haciendo una persona
El agente puede medir su propio consumo, registrar cuántos tokens gasta en cada tarea y avisarte si se acerca al tope. Lo que sigue haciendo una persona es decidir: qué margen aceptas, qué tareas merecen un modelo potente y cuáles uno sencillo, cuándo se amplía el uso y cuándo se detiene. Revisar la factura del proveedor y entender la diferencia con la previsión es trabajo de alguien con nombre. Las decisiones de inversión o de contratación del servicio las toman tú y tu asesor; este método solo te da los datos ordenados.
Conclusión
El consumo mensual de un agente de IA se estima con tres factores: cuántas consultas, cuántos tokens por consulta y qué tarifa. Si mides con datos reales, separas la entrada de la salida, tienes en cuenta los pasos que da el agente y añades un colchón, obtienes una previsión útil que corriges cada mes. Lo que determina el gasto no es la IA en sí, sino cuánto texto le haces leer y escribir.
En MG Solutions construimos agentes de IA específicos para cada empresa, adaptados a tu forma de trabajar y a tus herramientas, no una plantilla genérica. Parte de ese diseño es ajustar qué lee el agente para que consuma lo necesario y no más.
Si quieres ver cómo encajaría en tu empresa, escríbenos y lo hablamos.