Según ONTSI (2025), el 57,5 % de las grandes empresas españolas utilizó alguna tecnología de inteligencia artificial, frente al 19,3 % de las pymes de 10 a 249 empleados. Es la diferencia más llamativa de las estadísticas oficiales sobre el tema, y la que más se repite cuando alguien dice que "las grandes ya van muy por delante".
Si diriges una pyme, ese dato puede leerse de dos maneras: como una amenaza o como un hueco. Para saber cuál de las dos es más razonable hay que mirar los números con cuidado, ver qué miden de verdad y decidir qué hacer con ellos sin prometerte nada que ninguna estadística pueda prometer. Eso es lo que hacemos aquí.
Qué dicen los datos
En España, el uso de IA crece con el tamaño de la empresa. ONTSI (2025) recoge datos del INE sobre empresas españolas de 10 o más personas empleadas: el 20,5 % utilizó alguna tecnología de IA. Por tamaño, el 12,8 % de las microempresas (menos de 10 empleados, un segmento aparte de esa base), el 19,3 % de las pymes (de 10 a 249 empleados) y el 57,5 % de las grandes empresas.
La brecha por tamaño no es solo española. Eurostat (2025) mide el uso de IA en empresas de 10 o más empleados de la UE: la usaron el 55,0 % de las grandes, el 30,4 % de las medianas y el 17,0 % de las pequeñas. Tres escalones, y cada uno por encima del anterior.
Quien se planteó usarla y no lo hizo habla de conocimiento antes que de precio. Según ONTSI (2025), entre las empresas españolas de 10 o más empleados que habían considerado usar IA pero no llegaron a hacerlo, el 82,4 % señaló como principal motivo la falta de conocimientos especializados en la empresa y el 47,4 % los altos costes. La respuesta era múltiple y la base es solo ese grupo, no todas las empresas.
Usar IA no es lo mismo que sacarle partido. El Banco de España (2024) preguntó a 6.300 empresas en noviembre de 2024: el 19,9 % de las encuestadas utilizaba alguna forma de IA, pero el 60 % de las usuarias solo la estaba probando o usando en proyectos piloto.
La formación acompaña poco. ONTSI (2024) cifra en el 19,7 % las pymes españolas que proporcionaron formación tecnológica a su personal, y señala que España mantiene margen de mejora en capacitación y cambio cultural. El resumen del informe no detalla qué incluye exactamente esa formación.
Cómo leerlos (y qué no dicen)
Antes de sacar conclusiones, conviene tener presentes unas cuantas limitaciones:
- Las cifras vienen de encuestas distintas. ONTSI, Eurostat y el Banco de España definen la IA, eligen su muestra y fijan el tamaño mínimo de empresa de forma diferente. Por eso no tiene sentido restar un porcentaje de una fuente a otro de otra: miden cosas parecidas, no idénticas.
- "Usar IA" cubre usos muy distintos. Una empresa que usa un asistente de redacción de vez en cuando y otra que ha rehecho su atención al cliente cuentan igual en la estadística. El porcentaje dice cuántas empresas hay, no cuánto provecho sacan.
- En 2025 cambió el cuestionario. Eurostat avisa de que la lista de tecnologías de IA por la que se pregunta no fue la misma que en años anteriores, y que por eso la comparación con ellos es limitada. Conviene mirar la foto de cada año con prudencia y no leer la tendencia como una línea recta.
- Las microempresas son otro grupo. El 12,8 % corresponde a empresas de menos de 10 empleados, un segmento distinto del de las empresas de 10 o más. No lo mezcles con los demás porcentajes como si fueran la misma población.
- Ninguna de estas cifras mide resultados. No dicen que las empresas que usan IA ganen más, vendan más o despidan menos. Dicen cuántas la usan y qué las frena.
Lo que sí se puede afirmar sin forzar nada: una parte importante de las pymes sigue sin usar IA, otra parte la está probando sin haberla integrado, y quien se planteó empezar y no lo hizo señala sobre todo la falta de conocimiento.
Qué margen de ventaja puede quedar
Si la IA ya la usa más de la mitad de las grandes, la ventaja de una pyme no puede estar en "tener IA": cualquiera puede contratar una herramienta mañana. El margen, si existe, está en otro sitio:
- En la ejecución. Entre usar la IA para probar y usarla en el trabajo de cada día hay un trecho que muchas empresas, grandes o pequeñas, no recorren. Es el trecho que separa el piloto del hábito.
- En conocer tu propio negocio. Una pyme sabe qué tareas le comen el día, qué correo se repite veinte veces a la semana y qué pasos sigue un presupuesto. Esa información es la materia prima de un buen uso de la IA y no se compra hecha.
- En la velocidad de decisión. Con pocas capas es más fácil probar algo el lunes y corregirlo el viernes. Una gran empresa tiene que pasar por más comités.
- En la formación del equipo. Si el obstáculo más citado es el conocimiento, quien forma a su gente a tiempo parte con un punto a favor, sin que ello asegure un resultado concreto.
Los límites también cuentan. Las grandes tienen equipos dedicados, presupuesto y datos acumulados, y eso no se compensa con buena voluntad. Empezar ahora no asegura alcanzarlas, ni siquiera acercarte. Lo que sí hace es evitar que la diferencia se amplíe por no haber movido ficha.
Qué hacer con esto
Sin grandes planes ni apuestas arriesgadas, un orden razonable es este:
- Elige una tarea que se repita cada semana y consuma tiempo de alguien: contestar las mismas consultas, preparar el mismo informe, ordenar el correo de entrada.
- Apunta cómo se hace hoy: cuánto tarda, quién la hace y qué suele salir mal. Son tus datos de partida, y los únicos que te servirán para saber si algo ha mejorado.
- Forma a la persona que la hace con ejemplos de su propio trabajo, no con teoría general. Si te interesa cómo medir el efecto, tienes una guía en cómo medir el impacto de la formación en IA.
- Cuando la tarea esté clara y estable, plantéate un agente de IA: un programa que hace esa tarea por ti y te consulta lo importante. Si quieres ver qué cabe en una pyme, empieza por agentes de IA para pymes.
- Deja siempre a una persona al mando de lo que afecte a clientes, contratos o dinero. La IA prepara y propone; decide quien responde de ello.
- Revisa cada trimestre qué ha funcionado y qué no, y ajusta. Y repasa las obligaciones de la normativa europea con tu asesor; hay una lista de comprobación en checklist de cumplimiento del AI Act para pymes.
Si quieres situar tu caso en el panorama general, también te puede servir adopción de IA en España frente a otros países.
Fuentes
- ONTSI (2025): Indicadores de uso de inteligencia artificial en España. Edición 2026 - Datos 2025
- Eurostat (2025): The use of artificial intelligence (AI) technologies in the European Union (KS-01-26-009, 2026)
- Banco de España (2024): Adoption of artificial intelligence in Spanish firms: an initial analysis based on the Banco de España Business Activity Survey
- ONTSI (2024): Informe de digitalización de las pymes 2025 (Datos 2024)
Conclusión
Los datos oficiales muestran una brecha de adopción de IA según el tamaño de la empresa, una parte de pymes que aún no ha empezado y otra que se queda en la fase de pruebas. No prometen nada a nadie, pero indican dónde puede estar el margen: en integrar la IA en el trabajo diario, conocer bien los propios procesos y formar a las personas que van a usarla.
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