Según Eurostat, en 2025 usaban tecnologías de inteligencia artificial el 55,03 % de las grandes empresas de la Unión Europea frente al 17 % de las pequeñas, con el 30,36 % de las medianas en medio. La cifra corresponde a empresas de 10 o más empleados y es la forma más directa de ver una distancia que muchos dueños de pyme intuyen: las grandes van por delante.
Ahora bien, una distancia no es un destino. Estos mismos datos permiten ver dónde se abre la brecha, qué dejan fuera las estadísticas y cuánto margen queda a una empresa pequeña que decide moverse ahora. Repasamos las cifras oficiales, cómo leerlas sin sacar conclusiones que no dicen y qué hacer con ellas.
Qué dicen los datos
Por tamaño de empresa (UE, 2025). Según Eurostat (2025), entre las empresas de 10 o más empleados de la UE usaban tecnologías de IA el 17 % de las pequeñas, el 30,36 % de las medianas y el 55,03 % de las grandes. El escalón entre tamaños es claro: a más tamaño, más uso.
La media de la UE, y cómo ha evolucionado. También según Eurostat (2025), el 20,0 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados utilizó tecnologías de IA en 2025, frente al 13,5 % en 2024, el 8,1 % en 2023 y el 7,7 % en 2021. La tendencia es ascendente, aunque Eurostat avisa de que en la encuesta de 2025 cambió la lista de tecnologías de IA, por lo que la comparación con años anteriores es limitada.
España. Según el INE (2025), en el primer trimestre de 2025 el 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados utilizaba inteligencia artificial, 8,7 puntos porcentuales más que un año antes, y en el sector servicios el porcentaje era del 25,7 %. Ese salto puede reflejar en parte el cambio de cuestionario señalado por Eurostat.
Formación del equipo. Según ONTSI (2024), el 19,7 % de las pymes españolas proporcionó formación tecnológica a su personal en 2024, y el propio observatorio señala que España mantiene margen de mejora en capacitación y cambio cultural. Es un porcentaje de pymes que forman, no de trabajadores formados.
Dónde se abre la distancia
Mirando solo los números por tamaño, la distancia no aparece de golpe: crece de forma gradual. Pasar de pequeña a mediana supone un escalón, y de mediana a grande, otro más. Las estadísticas no explican por qué, pero una lectura razonable, que los datos no demuestran, es que la barrera tiene más de organizativa que de técnica: las empresas grandes suelen tener más personas dedicadas a probar, más margen para equivocarse y equipos de sistemas o de datos que sostienen los proyectos.
También hay una diferencia por sector. En España, el uso en el sector servicios (25,7 %) queda por encima de la media del conjunto (21,1 %). Allí donde el trabajo consiste en gestionar información, atender consultas o redactar documentos, la IA encuentra tareas donde ayudar con más facilidad.
Un tercer elemento es la preparación del equipo. Con apenas el 19,7 % de las pymes españolas formando a su personal en tecnología, es razonable pensar que en muchas la adopción se queda en usos sueltos: alguien prueba una herramienta por su cuenta y el resto de la empresa no cambia su forma de trabajar. Es una hipótesis, no un dato medido por esas fuentes.
Cómo leerlos (y qué no dicen)
Las cifras son útiles, pero se prestan a malas lecturas. Estas son las cautelas importantes:
- Dejan fuera a la mayoría de las empresas. Las estadísticas de uso de IA miden empresas de 10 o más empleados. Pero, según el INE (DIRCE, 1 de enero de 2025), el 54,4 % de las empresas activas en España no tenía ningún asalariado y el 81,6 % tenía dos o menos. Si diriges un negocio de este tamaño, estos datos no te describen: no sabemos con estas fuentes cuántas microempresas usan IA.
- "Usar IA" agrupa cosas distintas. La definición engloba varias tecnologías, no solo las herramientas generativas que se han popularizado. Que una empresa conste como usuaria no dice cuánto la usa, ni para qué, ni con qué resultado.
- Las fuentes no coinciden entre sí ni pretenden hacerlo. El INE mide el primer trimestre de 2025 en España, Eurostat mide 2025 para la UE, y las coberturas sectoriales son distintas. Comparar el 21,1 % español con el 20,0 % europeo es tentador, pero no son estrictamente comparables.
- No demuestran que usar IA aumente la rentabilidad. Miden adopción, no resultados. Una empresa puede adoptar mal y otra no adoptar y ir muy bien.
- La meta europea es una meta, no una obligación. La Decisión (UE) 2022/2481 fija para 2030 que al menos el 75 % de las empresas de la Unión hayan adoptado nube, macrodatos o inteligencia artificial. Es un objetivo para el conjunto de la UE, no una exigencia a cada empresa, y agrupa tres tecnologías.
El margen que queda a una empresa pequeña
Con todas esas cautelas, ¿qué se puede decir con honestidad?
Que la mayoría de las empresas pequeñas aún no ha dado el paso. En 2025, el 17 % de las pequeñas empresas de la UE con 10 o más empleados usaba IA según Eurostat. Es decir, quien se mueve ahora no llega tarde dentro de su categoría: la mayoría de las pequeñas de esa estadística todavía no la usaba.
Que la formación todavía es una ventaja. Si solo el 19,7 % de las pymes españolas formó a su personal en tecnología (no específicamente en IA), es razonable pensar que un equipo que sepa usar bien la IA puede diferenciarse de otras pymes. Es una lectura, no un dato medido.
Que una empresa pequeña decide más rápido. Las grandes tienen más recursos, pero también más capas de aprobación. Una pyme puede elegir un proceso, probarlo con tres personas y ajustarlo en semanas sin pasar por un comité.
Que el margen no es automático. Nada de esto significa que usar IA vaya a hacerte crecer. Depende de qué procesos eliges, de la calidad de tus datos, de la revisión humana y de que el equipo la adopte. Para entender qué significa en términos de negocio, lo explicamos en apalancarse en IA: qué significa para crecer siendo pyme.
Qué hacer con esto
- Ubícate. Si tienes diez empleados o más, estás en las estadísticas; si no, eres de la mayoría que ninguna encuesta de estas cuenta. En ambos casos, pregúntate dónde usa ya IA tu equipo, aunque sea sin organizar.
- Elige un proceso concreto. El que más tiempo consume y menos criterio exige: respuestas habituales, preparación de presupuestos, seguimiento, resúmenes.
- Forma al equipo antes de ampliar. Que cada persona entienda qué hace la herramienta, qué no hace y qué debe revisar siempre.
- Mide desde el principio. Define uno o dos indicadores antes de empezar para saber si el esfuerzo compensa.
- Cuida el cumplimiento. Si manejas datos personales de clientes o empleados, consúltalo con tu asesor antes de ampliar el uso.
Si quieres ver cómo se pone en práctica frente a competidores más grandes, en cómo implementar IA para competir con empresas más grandes lo desarrollamos, y en adopción de IA en España frente a otros países puedes ampliar la comparación internacional.
Fuentes
- Eurostat (2025): Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained)
- Eurostat (2025): 20% of EU enterprises use AI technologies
- INE (2025): Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas. Año 2024 - Primer trimestre 2025. Datos definitivos
- INE (2025): Nota de prensa: Directorio Central de Empresas (DIRCE). 1 de enero de 2025
- ONTSI (2024): Informe de digitalización de las pymes 2025 (Datos 2024)
- Parlamento Europeo y Consejo (2022): Decisión (UE) 2022/2481 por la que se establece el programa estratégico de la Década Digital para 2030
Conclusión
Las cifras oficiales muestran que las grandes empresas usan IA bastante más que las pequeñas, y que la distancia crece con el tamaño. También muestran que la mayoría de las pequeñas aún no ha dado el paso, que la formación del personal sigue siendo escasa y que las estadísticas ni siquiera recogen a las empresas más pequeñas. Eso deja un margen real, no automático, para quien se mueve con orden: un proceso concreto, un equipo formado y resultados medidos.
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