El Barómetro Global de Empleo en IA 2026 de PwC, basado en más de mil millones de ofertas de empleo en 27 países y territorios, sitúa la prima salarial media de los trabajadores con competencias en IA en el 62 %, frente al 57 % de la edición anterior. Es lo más parecido a una respuesta a «cuánto más cobra quien sabe IA», con una advertencia importante: es una asociación calculada a partir de ofertas publicadas, no una subida que cualquiera consiga por apuntarse a un curso.
Si diriges una pyme, esa cifra te interesa por dos motivos. Uno, porque te da una pista de cuánto valora el mercado esas competencias. Y dos, porque te obliga a decidir si formas a la plantilla que ya conoces o buscas fuera. Aquí tienes los datos, sus límites y un criterio para decidir.
¿Cuánto más cobra quien sabe IA?
Según PwC (Global AI Jobs Barometer 2026, nota de prensa del 15 de junio de 2026), el análisis de más de mil millones de ofertas de empleo en 27 países y territorios muestra que la prima salarial media de los trabajadores con competencias en IA subió hasta el 62 %, frente al 57 % del año anterior. La prima se calcula a partir de las ofertas publicadas, es decir, de lo que las empresas dicen que pagarán, no de nóminas ya cobradas.
La prima cambia mucho según el sector, con diferencias enormes entre unos sectores y otros, de modo que el 62 % es una media, no lo que verás en tu convenio ni en tu ciudad. Y conviene recordar quién lo publica: es un dato de una consultora, no de un organismo oficial.
¿Qué piden las empresas al contratar?
La otra cara de la prima es la demanda. En el Work Trend Index 2024 de Microsoft y LinkedIn, el 66 % de los líderes empresariales a nivel mundial y el 64 % de los líderes españoles afirmaban que no contratarían a alguien sin habilidades en IA. Es una opinión declarada en una encuesta (febrero-marzo de 2024), no una política de contratación medida, pero da una pista de hacia dónde puede ir la demanda, también en España.
Hay un dato del mismo estudio que completa el cuadro: solo el 39 % de las personas que usan IA en el trabajo había recibido formación en IA de su empresa. Dicho de otra forma: las empresas piden la competencia, pero la formación que da la empresa llega, según esta encuesta, a una parte limitada de quienes ya usan IA. La encuesta se refiere a trabajadores del conocimiento de 31 países y fue encargada por Microsoft, que vende herramientas de IA.
Cómo leer la prima (y qué no dice)
Antes de calcular nada, tres cautelas que cambian la lectura:
- Es una asociación, no una causa. Las ofertas que piden competencias en IA pagan más, pero eso no demuestra que formarse en IA cause por sí solo ese salario. Puede haber otros factores: el tipo de empresa, el puesto o la experiencia que se pide a la vez.
- Son ofertas, no contratos. Una oferta publicada refleja lo que se pretende pagar, no lo que se acaba pagando.
- Es mundial y muy desigual. La media sale de 27 países y territorios y varía mucho por sector. No hay aquí una cifra específica para España ni para tu sector, y no se debe usar para fijar salarios.
Tampoco conviene mezclarla con los datos de los líderes: la prima habla de lo que se ofrece en los anuncios, y el 66 % y el 64 % hablan de lo que los directivos dicen que harían. Son dos formas de mirar lo mismo, no cifras que se sumen.
¿Formar a tu plantilla o buscar fuera?
Para una pyme, esta es la decisión práctica. No hay una respuesta universal, pero sí criterios que ayudan:
- Formar a quien ya conoce el negocio. Conoce tus clientes, tus procesos y tus errores habituales, y eso es difícil de enseñar a quien llega de fuera. Además, evitas competir por un perfil que el mercado puede estar pagando más.
- Buscar fuera cuando falta una pieza que no se aprende en semanas. Si necesitas desarrollo técnico o una dirección de datos, formar a la plantilla no lo cubre. Pero antes pregúntate si lo necesitas de verdad o si te basta con un agente de IA a medida para tareas concretas.
- No olvides la retención. Si formas a alguien y el mercado paga más por esa competencia, esa persona puede mirar otras ofertas. Eso no es una razón para no formar, sino para hablar con tu equipo sobre su carrera. Es una reflexión nuestra, no un dato de los estudios.
- Decide con tus números. Qué tareas se quedan en manos del equipo, cuántas horas liberaría un agente y qué te costaría cada alternativa. Nadie puede prometerte un ahorro sin conocer tu negocio.
Caso hipotético. Imaginemos una pyme de doce personas que quiere preparar informes de ventas y responder consultas de clientes con apoyo de IA. Tiene dos caminos: formar a dos personas del equipo, que ya conocen los productos y los clientes, o incorporar a alguien con experiencia en IA. Si forma, necesitará tiempo de formación y de práctica, y alguien que revise lo que sale de la herramienta. Si ficha, tendrá que pagar lo que pida el mercado y esperar a que la persona nueva aprenda el negocio. Ninguna opción es mejor en abstracto: depende de cuánto conocimiento del negocio pese en esas tareas y de lo que puedas pagar. La prima del barómetro solo te da una pista, muy general, de cómo está el mercado.
Una nota de honestidad: las decisiones sobre personas (contratar, ascender, subir un sueldo) las toma una persona. Los datos de mercado orientan, pero no sustituyen el criterio ni el asesoramiento de tu asesor laboral.
Para organizar la formación de la plantilla, tienes plan de formación en IA para pymes paso a paso. Y para ver cómo se mueve la demanda de competencias, brecha de habilidades en IA: qué dicen los informes sobre el empleo. Si te preocupa qué competencias de tu plantilla se quedarán cortas, mira cuántas competencias de tu plantilla quedarán obsoletas en 2030.
Fuentes
- PwC (2026): AI reshapes global labour market into two distinct paths, rewarding human skills: PwC 2026 Global AI Jobs Barometer (nota de prensa, 15-06-2026)
- Microsoft y LinkedIn (2024): Work Trend Index 2024, Microsoft España: nota de prensa sobre el estudio de Microsoft y LinkedIn
- Microsoft, Work Trend Index (2024): 2024 Work Trend Index Annual Report
Conclusión
La prima del 62 % dice que, de media, las ofertas de empleo que piden competencias en IA anuncian salarios más altos, y la encuesta de Microsoft y LinkedIn apunta a que la formación de la empresa llega solo a una parte de quienes ya usan IA. No dice que tu equipo vaya a cobrar más ni que tú debas pagar más: dice que es una competencia valorada en las ofertas y que conviene decidir con tiempo si la desarrollas dentro o la buscas fuera.
En MG Solutions construimos agentes de IA específicos para cada empresa, adaptados a tu forma de trabajar y a tus herramientas, y formamos a tu equipo para sacarles partido. Así puedes desarrollar la competencia dentro de casa, en lugar de competir por perfiles escasos.
Puedes ver el planteamiento en cómo apalancarte en IA.
Si quieres ver cómo encajaría en tu caso, escríbenos y lo hablamos.