El Fondo Monetario Internacional estima que casi el 40 % del empleo mundial está expuesto a la IA, y la OCDE calcula que, entre 2022 y 2024, alrededor de una cuarta parte de los trabajadores de sus países estaba expuesta a la IA generativa. Pero «expuesto» no quiere decir «despedido»: quiere decir que una parte de las tareas del puesto puede hacerse con ayuda de la IA.
Esa diferencia es la que más le importa a un gerente de pyme. Si piensas en puestos, la cifra asusta. Si piensas en tareas, es una guía para decidir qué parte del trabajo de tu equipo puedes apoyar con un programa y qué parte seguirá necesitando a una persona. Este artículo repasa los porcentajes, los matiza con otras fuentes y propone cómo traducirlos a tu empresa.
¿Qué porcentaje de empleos está expuesto a la IA?
Depende de quién mida y de qué entienda por exposición. Dos fuentes de referencia, con poblaciones y definiciones distintas:
- FMI (enero de 2024), mundial. Estima que casi el 40 % del empleo mundial está expuesto a la IA. Por grupos de países, alrededor del 60 % de los empleos en las economías avanzadas y el 26 % en los países de renta baja. Es un estudio de enero de 2024 basado en la estructura ocupacional.
- OCDE (datos de 2022-2024, documento publicado en 2026), países de la OCDE. Alrededor de una cuarta parte de los trabajadores estaba expuesta a la IA generativa, entendiendo por exposición que al menos el 20 % de sus tareas podía asistirse con IA. La OCDE prevé que esa proporción crezca de forma sustancial.
Las dos cifras no son comparables entre sí: una es mundial y la otra es de países de la OCDE, una habla de empleos y la otra de trabajadores, y cada una define la exposición a su manera. Conviene citarlas por separado, con su fuente.
¿Exposición significa despido?
No, y las propias fuentes lo dicen.
El FMI estima que, en las economías avanzadas, cerca de la mitad de los empleos expuestos podría verse perjudicada, y el resto podría beneficiarse de mejoras de productividad. Es decir, exposición no es destrucción de empleo: para una parte, la IA es una herramienta que complementa el trabajo.
La OCDE aclara que exposición no es sustitución: las ocupaciones más expuestas, como las de directivos, profesionales o ingenieros, son las menos propensas a automatizarse. Dicho de otro modo, un puesto con tareas asistibles no se sustituye por definición: lo que puede cambiar es la mezcla de tareas.
Y a una escala mayor, el Foro Económico Mundial (2025), a partir de una encuesta a más de 1.000 grandes empleadores, prevé que entre 2025 y 2030 se crearán 170 millones de empleos y se desplazarán 92 millones, con un crecimiento neto de 78 millones; esa rotación equivale al 22 % de los empleos formales actuales. Es una previsión basada en expectativas de los empleadores, no una medición.
Un contrapunto desde la empresa: en una encuesta a casi 6.000 directivos de empresas de EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia (NBER, 2026), el 69 % de las empresas encuestadas usa IA de forma activa; nueve de cada diez directivos declaran que la IA no ha tenido impacto en el empleo ni en la productividad de su empresa en los últimos tres años, y esperan que en los próximos tres aumente la productividad de su empresa un 1,4 % de media. Son percepciones de directivos, no mediciones, y la previsión es una expectativa, no un resultado.
¿Cuántos trabajadores necesitarán competencias avanzadas de IA?
Muy pocos, según la OCDE (2026): menos del 1 % de los trabajadores necesitará competencias avanzadas específicas de IA, como programación o desarrollo de modelos. La mayoría necesita competencias digitales y capacidad para usar, analizar e interpretar datos.
Dos cautelas: es una estimación citada de Green y Lamby (2023) sobre necesidades de competencias, no un recuento actual de trabajadores, y otro documento de la OCDE trata de quién tiene hoy esas competencias, con otro enfoque. Lo importante para ti es la dirección: lo que tu equipo necesita, probablemente, no es aprender a construir modelos, sino a usar bien las herramientas, a revisar lo que producen y a leer datos con criterio.
Cómo leer estos porcentajes (y qué no dicen)
- No hablan de tu sector ni de tu empresa. Son medias de economías enteras. Un despacho de arquitectura y un taller mecánico probablemente tendrán exposiciones muy distintas.
- Exposición no es adopción. Que una tarea pueda asistirse con IA no significa que ya se haga así, ni que convenga hacerlo.
- Las definiciones cambian. El FMI parte de la estructura ocupacional; la OCDE usa un umbral de al menos el 20 % de las tareas. No se pueden fundir en una sola cifra.
- Hay un desfase temporal. El estudio del FMI es de enero de 2024 y los datos de la OCDE son de 2022-2024, aunque el documento se publicó en 2026.
- No sustituyen el criterio. Los datos orientan el debate; las decisiones sobre las personas de tu equipo siguen siendo tuyas y de tu asesor laboral.
Cómo pensar en tareas y no en puestos
Si lo que te importa es competir con empresas que tienen más gente, el ejercicio útil es este:
- Lista las tareas de cada puesto, no el título del puesto. Una persona de administración hace facturas, pero también llama a clientes, concilia pagos y resuelve imprevistos.
- Marca cuáles se pueden asistir con un programa. Redactar borradores, clasificar documentos, buscar datos o preparar informes suelen ser candidatas; la negociación, el trato delicado y las decisiones, no.
- Usa el criterio de la OCDE como referencia. Para la OCDE, un trabajador está expuesto a la IA generativa cuando al menos el 20 % de sus tareas puede asistirse con IA. Mira cuántos de tus puestos cumplirían esa condición: es una oportunidad de liberar horas para lo que requiere criterio, no una amenaza.
- Diseña el apoyo, no el recorte. Un agente de IA es un programa que hace tareas de trabajo por ti y te consulta lo importante: quita carga de lo repetitivo para que tu equipo dedique tiempo a lo que requiere criterio.
- Forma a la plantilla en usar y revisar. Para ver cómo cambian las competencias a medio plazo, tienes cuántas competencias de tu plantilla quedarán obsoletas en 2030.
Para ahondar, puedes leer brecha de habilidades en IA: qué dicen los informes sobre el empleo, empleos que aún no existen: cómo leer esa frase con cautela y cómo la IA multiplica la capacidad de trabajo de tu equipo.
Fuentes
- Fondo Monetario Internacional (2024): Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work (Staff Discussion Note SDN/2024/001)
- OCDE (2024): Skills in the AI age (OECD Artificial Intelligence Papers, No. 60)
- OCDE (2026): AI and skills: What we know so far (síntesis de la OCDE, 5 de junio de 2026)
- Foro Económico Mundial (2025): The Future of Jobs Report 2025
- NBER (2026): Firm Data on AI (NBER Working Paper 34836)
Conclusión
Los porcentajes dicen que una parte importante del empleo contiene tareas que la IA puede asistir, pero también que exposición no es sustitución: lo que cambia es la mezcla de tareas. Para una pyme, la pregunta útil no es cuántos empleos desaparecen, sino qué tareas de tu equipo conviene apoyar con IA y cuáles deben seguir en manos de personas.
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