Según los resultados de PISA 2025 publicados el 8 de septiembre de 2026, el 54 % del alumnado de 15 años de España declaró usar chatbots de IA para ayudarse a aprender al menos una vez por semana, frente al 46 % de media en la OCDE. Es un dato que indica que una parte importante del alumnado ya usa la IA para estudiar, la haya previsto o no el centro.
La siguiente edición, PISA 2029, tendrá un papel distinto. Está previsto que evalúe un dominio de alfabetización mediática y en IA, y la Comisión Europea y la OCDE han presentado un marco de referencia que lo acompaña. Este artículo separa lo que se sabe de lo que no se sabe, repasa los datos que ya hay sobre alumnado y centros, y propone qué puede ir reuniendo un colegio sin esperar a 2029. Aviso importante: con lo publicado no es posible saber qué preguntas ni qué formato tendrá la prueba, y este texto no las adivina.
Qué dicen los datos
El marco de referencia. El 18 de junio de 2026, la Comisión Europea y la OCDE presentaron el Marco de Alfabetización en IA (AILit) para educación primaria y secundaria, estructurado en 4 dimensiones y 19 competencias. Según la propia Comisión, complementa la evaluación PISA 2029 de Alfabetización Mediática y en IA (MAIL). El texto del marco agrupa las competencias en cuatro dominios, que en el original se llaman Engage with AI, Create with AI, Manage AI y Shape AI: interactuar con la IA, crear con ella, gestionarla y darle forma. Es un marco de referencia, no una norma jurídica.
Qué hace hoy el alumnado. Además del 54 % de España frente al 46 % de la OCDE ya citado, PISA 2025 pregunta si en clase se les ha pedido evaluar la calidad de la información generada por IA. De media en la OCDE, alrededor de seis de cada diez estudiantes de 15 años dicen que sí, con porcentajes que van del 31 % a más del 80 % según el país. El informe advierte además de una posible brecha: el alumnado socioeconómicamente desfavorecido tiene menos probabilidad de declararlo.
El punto de partida digital. En el estudio ICILS 2023, de media en los países de la UE participantes, el 43 % del alumnado de 8.º curso (13-14 años) no alcanza el nivel básico de competencia digital. El objetivo de la UE es reducir ese porcentaje a menos del 15 % en 2030. Este estudio mide alfabetización informática y de la información, no uso de la IA, y las fuentes consultadas no confirman la participación de España, así que no debe leerse como una cifra española.
El currículo español ya menciona la IA. El Real Decreto 217/2022 incluye la competencia digital entre las competencias clave del perfil de salida de la ESO y establece que se trabajará en todas las materias. Entre los saberes básicos de Tecnología y Digitalización figura una introducción a la inteligencia artificial, dentro del bloque de pensamiento computacional, programación y robótica. El decreto es de marzo de 2022, anterior al lanzamiento de ChatGPT: habla de IA en general, no de IA generativa.
Cómo leerlos (y qué no dicen)
Ninguno de estos datos es una calificación de tu centro, y conviene leerlos con prudencia:
- Son datos autodeclarados. Lo que cuenta el alumnado de 15 años sobre su uso de chatbots no mide horas de uso ni la calidad de ese uso.
- No dicen que la IA mejore ni empeore los resultados. En el mismo informe, quienes no usan chatbots para tareas escolares concretas puntúan de media más en ciencias. Eso es una asociación y tampoco prueba que la IA perjudique; solo impide afirmar lo contrario.
- El marco no es la prueba. AILit es un marco de referencia común, no el examen. Que contribuya a la evaluación de PISA 2029 no significa que la prueba coincida con él punto por punto.
- Los datos de PISA son de 15 años. Lo que se mide ahí no es lo que pasa en primaria ni en cada centro concreto.
- El estudio ICILS no habla de IA. Sirve de recordatorio de que la competencia digital básica sigue siendo una tarea pendiente en Europa, no de que el alumnado «no sepa de IA».
Qué implica para un colegio: evidencias que conviene ir reuniendo
Nadie puede asegurar todavía qué pedirá PISA 2029. Lo que sí puede hacer un colegio es reunir evidencias de que está educando en alfabetización en IA, algo que cualquier marco serio valoraría. No es un requisito oficial: es una forma de ordenar el trabajo.
| Qué conviene poder mostrar | Ejemplos concretos |
|---|---|
| Que la IA aparece en la programación | En qué materias y cursos se trabaja, enlazado con la competencia digital que ya se trabaja en todas las materias en la ESO |
| Que el alumnado practica con juicio crítico | Actividades donde el alumno compara respuestas de una IA, detecta errores o contrasta la información con otras fuentes |
| Que el uso en el aula es acompañado | Normas del centro, tareas en las que el docente indica si se admite IA y declaración de uso por parte del alumnado |
| Que se protege la privacidad | Criterios de qué datos del alumnado no se introducen en herramientas y consulta al delegado de protección de datos |
| Que todo el alumnado participa | Control de que las actividades llegan a todos los grupos, y no solo a los que tienen más recursos |
| Que el profesorado está preparado | Formación del claustro y espacios para compartir lo que funciona |
La fila de la participación de todo el alumnado no es un adorno. Si el alumnado desfavorecido tiene menos probabilidad de realizar actividades de evaluación de información generada por IA, la equidad se convierte en un asunto del centro: depende de si esas tareas se programan para todos o dependen de la iniciativa de cada docente.
Qué hacer con esto
Sin esperar a 2029, un centro puede seguir cuatro pasos:
- Hacer un inventario. Qué se hace ya con la IA en cada etapa, aunque sea poco. Para ubicarse, sirve dónde está tu colegio en IA: niveles de madurez y siguiente paso.
- Fijar qué debería saber el alumnado al terminar cada etapa. Hay una propuesta para la ESO en qué debería saber de IA un alumno al terminar la ESO.
- Programar actividades de verificación para todos los grupos. Evaluar lo que dice una IA es una de las competencias más transferibles. Su relación con la ciudadanía está en desinformación y alumnado: la alfabetización en IA como asunto cívico.
- Documentar sin datos personales. Guarda ejemplos de trabajos anonimizados o inventados y la programación, no expedientes del alumnado.
Y un paso transversal: seguir las publicaciones oficiales de la OCDE y del Ministerio de Educación a medida que se concrete el diseño de la prueba, porque lo que hoy es un marco mañana puede tener matices. Los datos sobre el uso entre jóvenes están en cuánto usan ya la IA los adolescentes y qué cambia en el aula.
Fuentes
- Comisión Europea, Espacio Europeo de Educación (2026): New AI Literacy Framework helps schools prepare learners for the age of artificial intelligence
- OCDE – PISA 2025, Resultados Vol. I, nota de país: España (2025): PISA 2025 Results (Volume I) – Country Notes: Spain (traducción al español del INEE)
- OCDE – PISA 2025, Resultados Vol. I, informe completo (2025): PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students – Box I.4.2 Assessing AI-generated information as a learning opportunity
- Comisión Europea, DG EAC – ICILS en Europa 2023 (2023): International Computer and Information Literacy Study (ICILS) in Europe, 2023
- BOE (2022): Real Decreto 217/2022, de 29 de marzo, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Secundaria Obligatoria
Conclusión
PISA 2029 incluirá un dominio de alfabetización mediática y en IA, y ya existe un marco de referencia europeo que lo acompaña. Lo que no existe todavía es una receta para aprobar: lo sensato es reunir evidencias de que el centro educa con criterio, con uso acompañado, privacidad y equidad, sin prometer resultados.
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