Según el INE, en 2025 el 75,6 % de las personas de 16 a 24 años en España usó herramientas de IA generativa en los tres meses anteriores a la encuesta, frente al 37,9 % del conjunto de la población de 16 a 74 años. Son datos autodeclarados y el tramo de edad es amplio, no solo alumnado de ESO. Aun así, indican algo que cualquier docente ya intuye: muchos chicos y chicas llegan a los 16 años habiendo usado la IA, con o sin permiso, con o sin criterio.
Cuando el uso ya está ahí, la pregunta del claustro cambia. Ya no es si hay que hablar de IA en clase, sino qué debería llevarse cada alumno al terminar la etapa. Nuestra convicción es que el sentido de un colegio es preparar al alumnado para el futuro, y que la IA forma parte de ese futuro: hay que educar en ella, con acompañamiento y con cabeza. Este análisis propone un perfil de salida razonable y un mapa para que el equipo docente se ponga de acuerdo.
Punto de partida: lo que sabemos y lo que no
Usar no es saber. El estudio internacional ICILS 2023 (analizado por la Comisión Europea) indica que, de media en los países de la UE participantes, el 43 % del alumnado de 8.º curso, de 13 y 14 años, no alcanza el nivel básico de competencia digital. El objetivo de la UE es bajar ese porcentaje a menos del 15 % en 2030. Ojo: el estudio mide alfabetización informática y de la información, no uso de IA, y no citamos cifra para España. Aun así, basta para desmontar la idea de que «son nativos digitales y ya lo saben».
El currículo ya deja una puerta abierta. El Real Decreto 217/2022, que fija las enseñanzas mínimas de la ESO, incluye la competencia digital entre las competencias clave del perfil de salida y establece que se trabajará en todas las materias. Además, entre los saberes básicos de Tecnología y Digitalización figura una introducción a la inteligencia artificial. El decreto es de marzo de 2022, anterior a la llegada de las herramientas generativas, así que habla de IA en general y no de lo que hoy usa el alumnado.
Ya hay un marco europeo de referencia. El 18 de junio de 2026 la Comisión Europea y la OCDE presentaron el marco de alfabetización en IA AILit para primaria y secundaria, con 4 dimensiones (interactuar con la IA, crear con ella, gestionarla y darle forma) y 19 competencias. No es una norma jurídica, sino una referencia común, y sirve de inspiración para ordenar lo que un centro quiere enseñar.
Un perfil de salida razonable a los 16 años
Proponemos tres bloques: qué debería comprender, qué debería saber hacer y cuándo debería saber no hacerlo.
Ideas que comprender
- La IA generativa no «sabe» ni «piensa» como una persona: produce respuestas verosímiles a partir de patrones. Puede sonar segura y equivocarse.
- Aprende de datos, y los datos arrastran sesgos. Entender qué es un sesgo, con un ejemplo cercano, es más útil que cualquier definición técnica.
- Un buscador, una IA que escribe y una recomendación de redes sociales no son lo mismo, aunque a veces se mezclen.
- Cuando usas una herramienta, ocurre algo con lo que escribes y con las imágenes que subes.
Hábitos que practicar
- Pensar antes de preguntar: intentarlo primero por uno mismo.
- Verificar: contrastar lo importante con fuentes fiables y comprobar las fuentes que la herramienta cita.
- Declarar el uso: decir cuándo y cómo se ha usado la IA en un trabajo.
- Proteger datos: no meter datos personales propios ni ajenos, y menos fotos o audios de compañeros.
Límites que reconocer
- No usarla para suplantar a otras personas ni para humillar. Las imágenes y voces falsas hacen daño de verdad.
- No delegar en ella decisiones personales importantes: salud, emociones, relaciones.
- Saber qué usos permite el centro en cada tarea y por qué, y distinguir entre ayudarse y copiar.
- Saber cuándo pedir ayuda a un adulto de confianza.
Qué puede ofrecer un centro y qué es mejor dejar para después
No todo cabe en cuatro cursos, y prometer demasiado es la mejor forma de no cumplir. Una manera de repartirlo:
| Lo que un centro de ESO puede ofrecer razonablemente | Lo que es mejor dejar para Bachillerato o FP |
|---|---|
| Vocabulario común y una idea básica de cómo funciona | Manejo profesional de herramientas propias de un sector |
| Hábitos de verificación y de declarar el uso | Trabajo técnico (programar, entrenar o evaluar modelos) |
| Protección de datos y respeto hacia los demás | Análisis a fondo del impacto económico, laboral o jurídico |
| Experiencias guiadas de uso crítico en varias materias | Proyectos de investigación con IA con más autonomía |
Hay una razón añadida para ir con cuidado con el alumnado de los primeros cursos. La Ley Orgánica 3/2018 establece que el tratamiento de datos personales de un menor solo puede basarse en su propio consentimiento cuando es mayor de catorce años, salvo los supuestos en que la ley exige la asistencia de quienes ejercen la patria potestad o tutela. En la práctica, hacer que una clase use una herramienta que recoja datos de menores no es algo que se decida sin base legal. Cualquier uso con alumnado debe ser acompañado por el docente y pasar antes por el delegado de protección de datos del centro.
Cómo ponerse de acuerdo en el claustro
El perfil solo funciona si no depende de un profesor entusiasta. Un proceso sencillo, en cinco pasos:
- Mapear lo que ya se hace. Pregunta a cada departamento qué usos hay hoy, también los que no están autorizados. Es mejor saberlo que ignorarlo.
- Acordar el perfil mínimo. Tres o cuatro ideas, tres o cuatro hábitos y los límites comunes. Mejor poco y compartido que mucho y desigual.
- Repartirlo por materias y cursos. Cada área aporta algo, por ejemplo:
| Ámbito | Qué puede aportar |
|---|---|
| Lengua | Leer con ojo crítico textos generados, redactar primero por uno mismo y declarar el uso |
| Matemáticas | Datos, probabilidad y por qué los sesgos importan |
| Tecnología | Una idea clara de cómo funciona, a grandes rasgos |
| Ciencias sociales | Impacto en el trabajo, la información y la convivencia |
| Tutoría y valores | Privacidad, respeto, imágenes falsas y ciberacoso |
| Idiomas | Qué traduce bien una herramienta y dónde se equivoca |
- Formar primero al profesorado. No se puede acompañar lo que no se conoce. Y conviene una norma común de uso, por ejemplo con tres niveles por tarea: uso no permitido, uso permitido con declaración y uso libre.
- Revisar cada curso. Las herramientas cambian rápido. Lo que no debería cambiar son las ideas y los hábitos del perfil.
Como apoyo, el INTEF (Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes) publicó el 8 de septiembre de 2026 una nueva versión de su guía sobre el uso de la IA en el ámbito educativo, organizada en tres perfiles (alumnado, profesorado y centro). Incluye situaciones de aprendizaje, un modelo de declaración de uso de IA y un cuestionario para el alumnado, material que el claustro puede tomar como punto de partida.
Lo que no hay que pedirle al centro
Para que el perfil sea creíble, conviene dejar claro lo que no se promete:
- Dominar una herramienta concreta. Cambian cada pocos meses; lo que dura son los criterios.
- Detectar con total seguridad si un texto lo ha escrito una máquina. No conviene apoyar una decisión sobre un alumno en un único detector. La evaluación debe apoyarse en el proceso de trabajo y en lo que el alumno sabe explicar.
- Convertir al alumnado en experto técnico. Basta con que comprenda, verifique y decida con criterio.
Para ampliar, tienes qué usos escolares de IA vigila Europa, las precauciones con menores en centros educativos y, para las familias, cómo hablar de IA en casa.
Fuentes
- INE (2025): Encuesta sobre Equipamiento y Uso de TIC en los Hogares. Año 2025 – Uso de la Inteligencia Artificial Generativa
- Comisión Europea, DG EAC (2023): International Computer and Information Literacy Study (ICILS) in Europe, 2023
- BOE (2022): Real Decreto 217/2022, de 29 de marzo, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Secundaria Obligatoria
- Comisión Europea, Espacio Europeo de Educación (2026): New AI Literacy Framework helps schools prepare learners for the age of artificial intelligence
- BOE (2025): Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales
- INTEF, Ministerio de Educación, FP y Deportes (2026): Nueva versión de la «Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo»
Conclusión
Al terminar la ESO, un alumno no tiene que ser un experto, pero sí debería comprender que la IA se equivoca con aplomo, haber practicado el hábito de verificar y declarar su uso, y saber cuándo no usarla. Lo que un centro puede ofrecer con realismo es ese núcleo común, repartido entre materias y acordado por el claustro. Lo demás puede esperar a Bachillerato o a la FP, cuando cada itinerario le dé un sentido propio.
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