Formación en colegios·1 de octubre de 2026·8 min de lectura

IA en Bachillerato: qué enseñar en primero y segundo con la PAU

Cómo repartir la formación en IA entre primero y segundo de Bachillerato sin quitar tiempo a la PAU: qué encaja en cada materia y qué hábitos de estudio proteger.

Según el INE, en 2025 el 75,6 % de las personas de 16 a 24 años en España usó herramientas de IA generativa en los tres últimos meses. Ese tramo incluye la edad del alumnado de Bachillerato, y también la de quienes ya están en la universidad o trabajando. Dicho de otro modo: buena parte del alumnado llega a primero con la herramienta en el bolsillo. Lo que no trae de casa es criterio para usarla ni claridad sobre cuándo no usarla.

En segundo curso, además, tiene delante una prueba, la PAU, en la que cada estudiante responde por sí mismo. Sin quitar tiempo a la preparación del examen, ¿cómo se reparte la formación en IA entre los dos cursos? Este análisis propone un reparto, materia por materia, y señala los hábitos de estudio que conviene proteger. Ni es una norma ni sustituye lo que decida el equipo docente de cada centro.

El punto de partida: ya la usan

Los datos del INE y de Eurostat dicen que los jóvenes de esta edad ya la usan. Según Eurostat (2025), el 39,3 % de los jóvenes de 16 a 24 años de la UE usó herramientas de IA generativa para educación formal. Son datos autodeclarados en una encuesta de hogares, que miden uso en los tres meses previos a la encuesta, no calidad ni frecuencia.

Lo que no dicen esos datos es qué efecto tiene en el aprendizaje. El estudio más cercano a esta etapa que hemos podido verificar es un experimento de campo de 2024 en Turquía, con estudiantes de secundaria superior, que la OCDE recoge en su Digital Education Outlook 2026. Con acceso a un modelo de IA, el rendimiento a corto plazo mejoró un 48 % con la interfaz estándar y un 127 % con una versión tutora. Pero, una vez retirado el acceso, los estudiantes que habían usado la versión estándar rindieron un 17 % peor que quienes nunca lo tuvieron. Fue un solo experimento, con práctica de matemáticas. La OCDE concluye que el efecto depende de cómo se diseñe la herramienta, y no conviene generalizarlo.

Para el diseño de un plan de Bachillerato, la lección es práctica: la ayuda no tiene el mismo efecto si se usa para entender, para practicar o para evitar el esfuerzo. Y el examen se hace sin esa ayuda.

Un reparto en dos cursos

El marco de competencias en IA para estudiantes de UNESCO (2024), no vinculante, plantea tres niveles de progresión: comprender, aplicar y crear. Sirve como referencia para escalonar, con una idea sencilla:

  • Primero de Bachillerato: comprender y aplicar con acompañamiento. Qué es y qué no es una herramienta de IA, por qué se equivoca, cómo comprobar lo que dice, cómo citar su uso y cómo preguntar bien. Es el curso para equivocarse con red, porque el examen decisivo queda lejos.
  • Segundo de Bachillerato: uso acotado y estudio sin ayuda. La IA se usa con propósitos concretos y declarados (por ejemplo, para generar preguntas de repaso que luego corrige el docente), y el estudio principal se protege: práctica de examen, tiempo limitado y sin herramienta.

Un reparto así no pide nuevas horas. Pide dos o tres microsesiones de unos quince o veinte minutos al trimestre, integradas en materias que ya existen, y un acuerdo entre departamentos sobre qué se puede y qué no se puede hacer con la IA en una tarea evaluable.

Qué encaja en cada materia

Materia En primero En segundo
Lengua y Literatura Comparar un texto propio con una versión mejorada por IA y justificar qué se cambia y qué no Redactar y comentar textos a mano o en tiempo limitado, sin herramienta; usarla solo para preguntas de repaso
Historia Contrastar un resumen de IA con las fuentes y detectar qué falta o está mal Practicar el desarrollo de un tema de memoria, y después compararlo con los apuntes
Matemáticas Pedir explicaciones alternativas de un procedimiento y comprobar el resultado a mano Resolver problemas sin ayuda y con tiempo, y usar la herramienta después para revisar errores propios
Ciencias experimentales Analizar una explicación generada por IA y localizar errores conceptuales Hacer ejercicios de práctica de examen y emplear la IA para entender por qué fallan
Filosofía Debatir una argumentación generada por IA y evaluar su solidez Argumentar por escrito con tiempo limitado y defender la postura oralmente
Idiomas Reescribir un texto propio con ayuda y explicar los cambios Practicar la expresión escrita y oral sin herramienta; conversar con ella solo con tarea definida

Cada celda es una propuesta de partida. Cada departamento sabe cómo se organiza su materia y qué tipo de ejercicio se pide en el examen, y puede mejorarla.

Hábitos de estudio que conviene proteger

El riesgo mayor no es que el alumnado use la IA. Es que deje de ejercitar lo que el examen va a pedirle por su cuenta. Los hábitos que más conviene proteger:

  • Intentar antes de consultar. Empezar el ejercicio, el esquema o el borrador por uno mismo y consultar después. Quien consulta siempre primero corre el riesgo de acostumbrarse a no intentar.
  • Recuperar de memoria. Escribir lo que se sabe de un tema sin mirar y comprobar después. Obliga a ejercitar la memoria, justo lo que no ejercita pedir una respuesta hecha.
  • Resolver y redactar en tiempo limitado. Es lo que se hace en el examen. Hay que practicarlo, y hay que hacerlo sin ayuda.
  • Leer textos largos de principio a fin. Resumir con IA es cómodo, pero la comprensión lectora se entrena leyendo.
  • Corregirse con criterio. Entender por qué se ha fallado, no solo ver la solución. Aquí la IA puede ser un buen apoyo si se usa para explicar y no para sustituir.
  • Declarar el uso de IA. Indicar cuándo y para qué se ha usado en un trabajo. El INTEF publicó el 8 de septiembre de 2026 una nueva versión de su guía sobre el uso de la IA en el ámbito educativo, organizada en tres perfiles (alumnado, profesorado y centro educativo), que incluye un modelo de declaración de uso de IA y situaciones de aprendizaje. Puede servir de punto de partida para el centro.

Cómo hacerlo sin quitar tiempo a la PAU

  1. No añadas una materia. Integra las microsesiones en Lengua, Historia, Ciencias o Filosofía, con ejemplos de la propia materia.
  2. Pon por escrito las reglas de aula. Qué se puede hacer con la IA en una tarea, en un trabajo evaluable y en un examen. Cuanto más clara sea la regla, menos conflicto habrá.
  3. Usa siempre herramientas aprobadas por el centro y con el docente presente. Una parte del alumnado es menor de edad, así que no se introducen datos personales del alumnado en herramientas externas sin base legal y consentimiento. Para dudas, consulta al delegado de protección de datos del centro.
  4. Evalúa lo que el alumno sabe hacer solo. La calificación es siempre del docente, y la IA no califica. Las tareas con ayuda sirven para aprender; las pruebas sin ayuda, para saber qué se ha aprendido.
  5. Coordina a los departamentos. Si en Historia se permite y en Filosofía se prohíbe sin explicarlo, el alumnado sacará sus propias conclusiones. Un acuerdo común evita malentendidos.
  6. Habla de la orientación posterior. Para lo que viene después, tenemos un artículo sobre qué políticas de IA conocer en el paso del Bachillerato a la universidad.

Tampoco hace falta resolverlo todo en un curso. Un centro puede empezar por una materia y un grupo, mirar qué pasa y ajustar. Si necesitas apoyarte en la evidencia general, puedes leer qué dicen los estudios sobre IA y rendimiento escolar, y sus límites. Y si las familias preguntan por qué sigue teniendo sentido estudiar, tenemos otro artículo sobre lo que la escuela sigue enseñando mejor que una máquina.

Fuentes

Conclusión

Repartir la IA entre primero y segundo de Bachillerato sin restar tiempo a la PAU es posible si se hace dentro de las materias, con pocas sesiones cortas: en primero se entiende y se practica con acompañamiento, y en segundo se acota el uso y se protege el estudio sin ayuda. Lo que no se negocia es que el alumno sepa hacer solo lo que el examen le va a pedir, y que la calificación siga siendo del docente.

En MG Solutions damos masterclasses de IA a alumnos de ESO y Bachillerato: tres días en el colegio con herramientas para su día a día, para estudiar mejor y para usar la IA de forma responsable.

Más información sobre nuestra formación en IA para colegios.

Si quieres ver cómo encajaría en tu caso, escríbenos y lo hablamos.

Escríbenos por WhatsApp

¿Te imaginas esto funcionando en tu empresa?

En MG Solutions diseñamos y desplegamos agentes de IA a medida. Cuéntanos tu caso en una primera reunión de 1 hora, por videollamada y sin compromiso.

Primera reunión sin compromiso · Videollamada · Eliges día y hora

Este contenido ha sido generado con asistencia de inteligencia artificial y revisado por el equipo editorial de MG Solutions.