Has generado una imagen para la campaña de otoño con una herramienta de IA. Queda bien, parece una foto. O has pedido un texto para el blog y, tras retocarlo, te convence. Justo antes de publicar aparece la duda: ¿hay que decir que esto está hecho con IA? ¿Siempre? ¿Solo a veces? ¿Dónde y cómo?
Las empresas grandes no resuelven esa duda pieza a pieza y a última hora. Tienen un criterio interno escrito: una lista de situaciones en las que se señala el contenido y otra en las que no hace falta. Así la decisión no depende del humor de quien publica ese día. Una pyme puede hacer lo mismo, y un agente de IA puede encargarse de pasar cada pieza por esa lista antes de que salga.
Por qué conviene tener un criterio escrito
Sin criterio, pasan dos cosas opuestas. O se etiqueta todo por miedo, hasta lo trivial, o no se etiqueta nada hasta que alguien protesta. Las dos son malas: la primera resta credibilidad al aviso, y la segunda puede traerte un problema con clientes, plataformas o autoridades.
Un criterio escrito tiene tres ventajas: todos en la empresa actúan igual, cada decisión queda justificada y, si algo cambia en la normativa o en las reglas de las plataformas, solo hay un documento que actualizar.
Qué marco hay detrás
Esto evoluciona con rapidez, así que conviene hablar con prudencia. En términos generales:
- La normativa europea sobre inteligencia artificial incluye obligaciones de transparencia para ciertos contenidos generados o manipulados con IA, sobre todo los que imitan a personas, lugares o hechos reales de forma que puedan confundirse con auténticos. El alcance exacto y los plazos de aplicación te los debe concretar tu abogado.
- Las plataformas suelen pedir que se marque el contenido realista hecho con IA, y cada una tiene sus propias reglas y sus propios botones para hacerlo.
- La publicidad y el consumo tienen sus límites generales: no inducir a error sobre lo que recibe el cliente, no inventar opiniones ni testimonios.
- Los derechos de terceros (imagen, voz, autoría) no desaparecen porque la pieza la haya generado una herramienta. Sobre este punto puedes leer IA y derechos de autor: el riesgo legal del contenido para marketing.
Por eso el criterio lo validan personas, no el agente: el responsable de comunicación decide cómo quiere presentarse la marca, y el abogado confirma qué es obligatorio.
La lista de comprobación
Esta es una base de partida, pensada para que la adaptes y la valide tu abogado:
- ¿La pieza muestra a una persona real, o a alguien que lo parece? Rostros, voces o cuerpos generados que puedan confundirse con reales.
- ¿Representa un hecho, un lugar o un evento que parece auténtico? Una imagen de una inauguración que no ha ocurrido, por ejemplo.
- ¿Imita a una persona concreta? Su aspecto, su voz o su forma de escribir. Aquí conviene tener su permiso por escrito.
- ¿Es un testimonio, una reseña o una opinión de un cliente? Nunca se inventan: si no es real, no se publica como tal.
- ¿Muestra el producto o servicio de forma que pueda engañar sobre lo que se recibe? Una imagen de producto "mejorada" que no se parece a lo entregado.
- ¿Es un texto informativo sobre asuntos de interés general? Un artículo que va a informar al público sobre hechos o actualidad.
- ¿Usa imágenes, voces o textos de terceros como base de la pieza?
- ¿Dónde y cómo se indica? Etiqueta visible, pie de foto, marca de la plataforma. Sin letra diminuta.
Las respuestas afirmativas no significan automáticamente "hay que etiquetar", sino "hay que mirarlo". Lo que decide qué hacer con cada respuesta es el criterio que valide tu equipo.
Qué hace el agente con esta lista
Un agente de IA es un programa que hace tareas de trabajo por ti y te consulta lo importante. En este caso:
- Recibe cada pieza antes de publicarse (texto, imagen, vídeo) junto con una nota de cómo se ha creado.
- Pasa la pieza por la lista y marca qué preguntas se activan.
- Propone la indicación, con el texto y la ubicación que tu criterio haya fijado, o señala que hay que consultarlo.
- Deja un registro: qué se revisó, qué respondió la lista y qué se decidió.
- Se detiene en los casos dudosos y los pasa a la persona responsable.
No decide por su cuenta si algo es obligatorio. Aplica tu lista y avisa cuando esta no cubre el caso.
Quién valida qué
- El responsable de comunicación decide cuándo quiere indicarlo aunque no sea obligatorio, con qué fórmula y dónde, para que encaje con la voz de la marca.
- El abogado confirma qué obligaciones existen, revisa la lista con cierta regularidad y resuelve los casos límite.
- Tú o quien firme la publicación das la aprobación final. Un agente puede preparar y comprobar, pero no publicar bajo tu nombre sin que alguien responda de ello.
Errores comunes
- Etiquetar todo, siempre, y en letra minúscula. Un aviso que nadie lee no sirve.
- No etiquetar nada porque "total, nadie lo nota".
- Confiar en que la herramienta lo marque sola. No todas lo hacen, y lo que marcan no siempre se conserva al publicar.
- Publicar testimonios o casos de clientes inventados como si fueran reales.
- No revisar el criterio. Lo que hoy es una recomendación mañana puede ser una obligación, o al revés.
Empieza con una lista corta
Reúne a quien lleva la comunicación y a tu asesor jurídico una hora. Escribid la lista con cuatro o cinco preguntas, pensad un par de ejemplos propios y decidid la fórmula con la que señalaréis cada caso. Con esa base, el agente ya puede pasar cada pieza por el filtro, y el criterio se va afinando con lo que vaya apareciendo.
Si tu empresa pública contenido en buscadores, te puede interesar también cómo ha cambiado Google frente al contenido hecho con IA. Y para el marco general de la IA y la protección de datos, IA y RGPD.
Conclusión
Saber cuándo indicar que un contenido está hecho con IA no es una cuestión de instinto, sino de tener un criterio escrito y aplicarlo siempre igual. Un agente puede revisar cada pieza contra esa lista antes de publicar y dejar constancia; el responsable de comunicación y el abogado son quienes validan el criterio y resuelven los casos dudosos.
En MG Solutions construimos agentes de IA específicos para cada empresa, adaptados a tu forma de trabajar y a tus herramientas, no una plantilla genérica. En este caso, la lista de comprobación se construye con tu criterio y se integra en tu manera de publicar.
Si quieres ver cómo encajaría en tu empresa, escríbenos y lo hablamos.