Has pedido tres presupuestos de formación en IA y los tres se parecen demasiado. Todos hablan de "módulos", de "horas lectivas" y de "contenidos actualizados". Dos cobran parecido y uno es bastante más barato. Y tú tienes que decidir sin ser experto en el tema.
El problema de comparar por horas es que mide lo que se da, no lo que se consigue. Ocho horas de teoría pueden dejar al equipo igual que antes, y dos sesiones prácticas con tareas reales pueden cambiar cómo trabajan el lunes siguiente. Esta guía te da cinco criterios para comparar ofertas que parecen iguales, una tabla para ordenar lo que te cuenten y una lista de preguntas para hacer a cualquier proveedor, incluidos nosotros.
Por qué las horas engañan
Las horas son fáciles de poner en una propuesta y fáciles de comparar, por eso se usan. Pero tienen tres problemas.
- No distinguen entre escuchar y hacer. Una hora de presentación con diapositivas no equivale a una hora en la que cada persona resuelve una tarea suya con apoyo.
- No dicen nada del después. Una formación puntual, sin seguimiento, suele diluirse en un par de semanas, cuando aparece el trabajo diario y nadie recuerda lo visto.
- Premian la cantidad. Un proveedor que quiere ganar tu contrato puede ampliar el temario con contenidos que a tu empresa no le sirven.
Eso no significa que las horas no importen: un cambio real de hábitos necesita tiempo. Pero la cifra por sí sola no te dice si ese tiempo estará bien empleado.
Criterio 1: objetivos concretos
Lo primero que debería preguntarte un buen proveedor es qué quieres cambiar. Si la propuesta empieza por el temario y no por tus objetivos, es una señal.
Mira si el objetivo se puede comprobar. "Que el equipo entienda la IA" no se puede comprobar. "Que administración prepare los pedidos en menos pasos" o "que comercial redacte las propuestas con un primer borrador asistido y una revisión humana" sí. No hace falta que el proveedor te prometa un número (nadie serio puede), pero sí que formule qué debería ser distinto después.
Pide que distinga por puestos. Lo que necesita un directivo (criterio, riesgos, decisiones) no es lo que necesita una persona de atención al cliente (redactar, resumir, buscar información). Una oferta idéntica para todos es una oferta pensada para el proveedor, no para ti.
Criterio 2: casos con tareas propias
Es el criterio que más diferencia unas formaciones de otras. Pregunta con qué material se trabaja.
- Ejemplos genéricos: el proveedor usa textos o casos inventados. Es cómodo para él y se ve bien en una demostración, pero lo aprendido tarda en trasladarse al día a día.
- Tareas de tu empresa: se trabaja con tus plantillas, tus correos tipo, tus presupuestos o tus procesos, siempre con las precauciones sobre qué datos se pueden usar. Cada participante sale con algo que ya sirve para su trabajo.
Esto exige que el proveedor te dedique un tiempo previo (conocer tu negocio, preparar casos) y que tú facilites ejemplos. Si en la propuesta no aparece esa fase de preparación, probablemente el programa sea estándar. Para ver cómo se plantea una sesión práctica, mira cómo diseñar talleres prácticos de IA para empleados.
Criterio 3: seguimiento incluido
Aprender a usar una herramienta es fácil durante la sesión y difícil dos semanas después, cuando surgen dudas reales. Por eso el seguimiento pesa tanto como la formación en sí.
Mira si la propuesta incluye:
- una sesión de repaso o de resolución de dudas pasadas unas semanas;
- un canal para consultar cuando algo no sale (aunque sea limitado en el tiempo);
- una revisión de qué se está usando y qué no;
- materiales que se puedan consultar después, como guías cortas o plantillas.
Fíjate también en cómo se plantea: "soporte ilimitado" suena muy bien, pero casi nunca es real; mejor un seguimiento acotado y claro que una promesa vaga.
Criterio 4: medición del resultado
Quien forma debería poder decirte cómo sabrá que ha servido. No hace falta un sistema sofisticado. Basta con:
- una foto inicial (cómo se hacía la tarea y cuánto tardaba o cuántos pasos tenía);
- una revisión posterior con las mismas personas y las mismas tareas;
- preguntas sencillas al equipo: qué usan, qué han dejado de usar y por qué.
Desconfía de los indicadores que solo miden asistencia o "satisfacción con el curso". Son fáciles de conseguir, pero no te dicen si el trabajo ha cambiado. Y desconfía todavía más de quien te prometa resultados concretos de ahorro o de tiempo: depende de tu empresa, de tus procesos y de lo que el equipo haga después. En cómo medir el impacto de la formación en IA puedes ver un método sencillo que se adapta a una pyme.
Criterio 5: cumplimiento y criterio
Una formación seria en IA no solo enseña a usar herramientas; también enseña a usarlas con cabeza. Comprueba que el programa incluye, aunque sea de forma breve:
- qué información no se debe introducir en una herramienta externa;
- cómo revisar lo que produce la IA antes de enviarlo (y por qué se equivoca);
- quién decide qué cuando se trata de personas, de clientes o de asuntos legales, fiscales o financieros;
- una orientación general sobre las obligaciones que la normativa europea y el RGPD imponen a tu empresa, con la indicación de consultar a tu asesor para tu caso concreto.
Si el proveedor dice que "no hay riesgos" o que "la IA lo hace todo sola", es mejor despedirse con educación.
La tabla para ordenar lo que te cuenten
Rellena una fila por proveedor y compara.
| Criterio | Qué esperar de una buena propuesta | Señal de alerta |
|---|---|---|
| Objetivos | Cambios concretos y comprobables, por puesto | Solo habla de temario y de horas |
| Casos | Tareas y ejemplos de tu empresa | Ejemplos inventados iguales para todos |
| Seguimiento | Repaso posterior y canal de dudas acotado | Termina el último día de clase |
| Medición | Punto de partida y revisión posterior | Solo encuesta de satisfacción |
| Criterio y cumplimiento | Qué datos no usar y cómo revisar | "No hay riesgos" |
| Honestidad | Dice lo que la IA no hace | Promete resultados concretos |
Las preguntas que conviene hacer al proveedor
Estas preguntas, hechas con calma, te dicen más que cualquier folleto:
- ¿Qué voy a poder hacer distinto cuando acabe? ¿Cómo lo comprobaremos?
- ¿Cuánto del programa se hace con tareas de mi empresa y cuánto con ejemplos preparados?
- ¿Quién da la formación y qué experiencia real tiene aplicando IA en empresas como la mía?
- ¿Qué incluye el seguimiento y durante cuánto tiempo?
- ¿Qué pasa si una parte no funciona para mi equipo? ¿Se puede ajustar?
- ¿Qué datos míos necesitáis y cómo los tratáis?
- ¿Qué cosas no recomendáis hacer con IA en mi sector?
- ¿Qué voy a tener que poner yo (tiempo del equipo, ejemplos, una persona de referencia)?
La calidad de las respuestas importa más que su contenido exacto. Un buen proveedor te dirá también lo que no puede hacer. Si quieres saber qué distingue una formación de una consultoría, tienes este artículo que compara ambas, y si buscas una idea del contenido típico, qué incluye una formación en IA para empresas.
Conclusión
Comparar formaciones en IA por número de horas es como comparar restaurantes por el peso de la comida. Lo que de verdad separa unas ofertas de otras son los objetivos concretos, el trabajo con tareas propias, el seguimiento, la medición y la honestidad sobre lo que la IA puede y no puede hacer.
En MG Solutions formamos a equipos de empresa en IA, por puesto y con casos reales de tu negocio, y también implantamos agentes de IA a medida.
Puedes ver cómo lo planteamos en formación en IA para empresas.
Si quieres ver cómo encajaría en tu caso, escríbenos y lo hablamos.