Según Eurostat, en 2025 el 60 % de las personas de 16 a 74 años de la Unión Europea tenía al menos competencias digitales básicas, 20 puntos porcentuales por debajo del objetivo que la UE se ha fijado para 2030. Dicho de otro modo: una parte muy importante de la población adulta europea, la que cada mañana abre el correo o contesta un mensaje, todavía no domina lo más elemental del entorno digital.
Esto importa si vas a formar a tu equipo en IA. Antes de decidir qué taller dar, a cuántas personas y con qué ritmo, conviene saber desde dónde se parte. Si te quedas corto, perderás a los que ya saben; si te pasas, dejarás atrás a los que no. Estos datos no responden a tu caso concreto, pero ayudan a no dar por hecho nada: ni que todos saben, ni que nadie sabe.
Qué dicen los datos
Estos son los datos más útiles que hemos encontrado, con su fuente y su alcance:
| Qué mide | Dato | Fuente y año | A quién se refiere |
|---|---|---|---|
| Competencias digitales básicas | 60 % | Eurostat, 2025 | Personas de 16 a 74 años de la UE |
| Brecha por nivel de estudios | 82 % entre quienes tienen estudios altos, 38 % entre quienes tienen estudios bajos o ninguno | Eurostat, 2025 | UE, de 16 a 74 años |
| Competencias digitales básicas en España | 66,50 %, frente a 60,40 % de media de la UE | Comisión Europea (informe Digital Decade 2026), valores que coinciden con los de Eurostat de 2025 | España y UE, de 16 a 74 años |
| Uso de IA en la rutina laboral | 68 % en España, frente al 75 % en el resto de países | Microsoft y LinkedIn, 2024 | Trabajadores cualificados encuestados |
| Formación recibida | 39 % de quienes usan IA en el trabajo había recibido formación en IA de su empresa | Microsoft, 2024 | Trabajadores del conocimiento de 31 países |
Hay además un dato que no ponemos en la tabla porque no lo damos en cifras, pero que importa mucho para una empresa: Eurostat también publica el indicador solo para las personas ocupadas (asalariadas, autónomas y trabajadoras familiares), y tanto en España como en la UE sale más alto que en el conjunto de la población de 16 a 74 años. Es lógico: quien trabaja usa más herramientas digitales que quien no lo hace.
Cómo leerlos (y qué no dicen)
Estos números orientan, pero son fáciles de malinterpretar. Seis precauciones:
- «Básicas» no significa «preparado para trabajar con IA». El indicador de Eurostat mide actividades digitales que la persona dice realizar (por ejemplo, gestionar información o comunicarse en línea); es una aproximación al nivel real, no un examen. Y no mide el uso de herramientas de IA.
- La población de 16 a 74 años no es tu plantilla. Incluye a personas jubiladas, estudiantes y otras que no trabajan. Tu equipo, además, tiene sus propios puestos, edades y sectores.
- La media esconde la dispersión. La diferencia entre quienes tienen estudios altos y quienes tienen estudios bajos o ninguno (82 % frente a 38 %) muestra que, en la población de la UE, conviven niveles muy altos y muy bajos, y que la media los esconde. En una plantilla de tamaño medio es posible encontrar los dos extremos en la misma sala.
- Mejor que la media europea no quiere decir bien. Que España esté por encima de la media de la UE (66,50 % frente a 60,40 %) es una buena noticia colectiva, pero no dice nada de lo que pasa en tu empresa.
- Las encuestas de Microsoft y LinkedIn son autodeclaradas. Se hicieron a trabajadores cualificados (de oficina), no a toda la población ocupada, y las encarga una empresa que vende herramientas de IA. Son una pista, no una medición. El dato de 68 % para España, en concreto, es de febrero a marzo de 2024.
- La IA cambia rápido. Datos de 2024 y 2025 pueden haberse quedado cortos en 2026. Úsalos para orientarte, no para decidir sin mirar.
Qué hacer con esto: dimensionar el primer taller
La conclusión útil de los datos es sencilla: no supongas, mide. Y mide a tu equipo, no a la estadística.
1. Diagnóstico corto, antes de elegir el taller. Un cuestionario de diez minutos y una conversación con cada responsable bastan. Pregunta qué hace ya cada persona con herramientas básicas (correo, documentos compartidos, videollamadas, hojas de cálculo) y si utiliza IA por su cuenta, aunque sea de forma ocasional. En nuestro artículo sobre madurez digital antes de la IA tienes una lista de comprobación para empezar.
2. Agrupa por punto de partida, no por departamento ni por edad. La edad no es un buen predictor: hay personas veteranas muy hábiles y personas jóvenes que apenas usan más que el móvil. Mira lo que hace cada una. Una agrupación en tres perfiles suele bastar:
| Perfil | Señales | Primer taller recomendable |
|---|---|---|
| Punto de partida bajo | Usa el correo y poco más; le cuestan los documentos compartidos | Un primer bloque de herramientas digitales básicas, y después ejemplos muy guiados con IA en tareas de su puesto |
| Punto de partida medio | Maneja bien las herramientas habituales; ha probado IA alguna vez | Taller por puesto, con casos reales de su día a día y criterios para revisar lo que sale |
| Punto de partida alto | Ya usa IA con frecuencia, a menudo por su cuenta | Casos más complejos, revisión, buenas prácticas de confidencialidad, y que ayude a los demás como persona de referencia |
3. Dimensiona el taller según los grupos. Si todos están en un perfil similar, un solo taller puede servir. Si hay tres perfiles muy distintos, juntarlos obliga a elegir un ritmo, y siempre sobra para unos y falta para otros. Mejor dos o tres grupos y casos adaptados. Y ten en cuenta cuánto cuesta cada hora de la plantilla: hacerlo bien te evita pagar horas que no sirven. Lo desarrollamos en el coste de una hora de formación que casi nadie calcula.
4. Empieza por una tarea real de cada puesto. Con IA se aprende haciendo, no escuchando. Elige una tarea frecuente de cada puesto (un tipo de correo, un informe, una consulta de cliente) y trabajad con ella durante el taller.
5. Mide al final lo que cada persona sabe hacer sola. No con cifras de retorno que no vas a poder comprobar, sino con algo observable: «ya sé pedirle esto y revisar lo que me da».
Errores al dimensionar
- Partir de cero con quien ya usa IA. Se aburre, desconfía de la formación y la próxima vez no vendrá con la misma gana. Y tú pagas horas de alguien que podría estar ayudando a los demás.
- Partir de demasiado arriba. Quien no domina lo básico se pierde en los primeros diez minutos y deja de preguntar por vergüenza. Un canal sencillo donde consultar sin reproches ayuda mucho en esos casos.
- Suponer por edad, por cargo o por departamento. Lo que cuenta es lo que cada persona hace de verdad.
- Dar por hecho que quien ya usa IA lo hace bien. Usarla no equivale a revisar lo que produce ni a cuidar la confidencialidad; también hay que formar a quienes llevan tiempo usándola.
- Pensar en un solo taller. Para la mayoría de las empresas, el primer taller es el principio de un camino. Mira por qué áreas empezar en cómo identificar qué departamentos necesitan formación en IA.
Fuentes
- Eurostat (2025): Skills for the digital age - Statistics Explained
- Comisión Europea, Plataforma de Competencias y Empleos Digitales (2025): Spain: a snapshot of digital skills
- Eurostat (2025): Individuals' level of digital skills (from 2021 onwards), indicador isoc_sk_dskl_i21
- Microsoft y LinkedIn (2024): Work Trend Index 2024, Microsoft España
- Microsoft (2024): 2024 Work Trend Index Annual Report
Conclusión
Los datos europeos muestran que las competencias digitales básicas no están ni mucho menos generalizadas, que hay brechas grandes según el nivel de estudios y que España está por encima de la media de la UE. Nada de eso dice dónde está tu plantilla. Lo útil es medir a tu equipo con un diagnóstico corto, agrupar por punto de partida y diseñar el primer taller con tareas reales de cada puesto, sin partir de cero ni de demasiado arriba.
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