Un docente de Lengua propone un trabajo en el que el alumnado puede usar un asistente de IA. Al corregirlo se hace una pregunta incómoda: ¿qué estoy evaluando exactamente? ¿El texto final, la forma de usar la herramienta, la honestidad del alumno? Y, sobre todo, ¿cómo lo anoto en una evaluación que se hace por competencias y no por «ha hecho trampa o no»?
El currículo vigente ya ofrece el marco para responder: las competencias clave del Perfil de salida. No hace falta inventar una evaluación aparte para la IA. Hace falta conectar cada actividad con la competencia que trabaja y recoger evidencias del proceso, no solo del resultado. Este análisis propone cómo hacerlo con las ocho competencias, con una advertencia: es una guía orientativa, y cada docente concreta criterios de evaluación y descriptores con su materia, su etapa y la normativa de su comunidad.
Qué dice el currículo y qué no dice
Tomamos la ESO como ejemplo. El Real Decreto 217/2022 (enseñanzas mínimas de la ESO, en el marco de la LOMLOE) incluye la competencia digital entre las competencias clave del Perfil de salida (artículo 11.1, letra d) y establece que se trabajará en todas las materias (artículo 6.5). Entre los saberes básicos de la materia «Tecnología y Digitalización» figura además una introducción a la inteligencia artificial dentro del bloque de pensamiento computacional, programación y robótica.
Conviene ponerlo en contexto. El decreto es de marzo de 2022, anterior al lanzamiento de ChatGPT, así que su mención de la IA es general, no de la IA generativa. No dice cómo evaluar un trabajo hecho con un asistente: eso lo concretan cada centro en su proyecto educativo y cada docente en sus programaciones y situaciones de aprendizaje. Las demás etapas tienen sus propios decretos: consulta el de tu etapa y las instrucciones de tu comunidad autónoma.
Además hay marcos de referencia que ayudan, sin ser normas:
- AILit. La Comisión Europea y la OCDE presentaron el 18 de junio de 2026 el marco de alfabetización en IA para primaria y secundaria, con 4 dimensiones y 19 competencias. Complementa la evaluación PISA 2029 de Alfabetización Mediática y en IA.
- Guía del INTEF. El 8 de septiembre de 2026 el INTEF publicó una nueva versión de su guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, organizada en tres perfiles (alumnado, profesorado y centro educativo). Incluye situaciones de aprendizaje, un modelo de declaración de uso de IA y un cuestionario para el alumnado.
- UNESCO. Su marco de competencias en IA para estudiantes (2024) define 12 competencias en cuatro dimensiones y tres niveles de progresión: comprender, aplicar y crear.
Las ocho competencias, una a una
La lista de competencias clave de la ESO es: comunicación lingüística, plurilingüe, matemática y en ciencia, tecnología e ingeniería, digital, personal, social y de aprender a aprender, ciudadana, emprendedora, y en conciencia y expresión culturales. Esta tabla propone, para cada una, una actividad con IA que la puede trabajar y la evidencia que conviene guardar. Son sugerencias para adaptar, no un catálogo cerrado.
| Competencia clave | Actividad con IA que la puede trabajar | Evidencia que se recoge |
|---|---|---|
| Comunicación lingüística | Pedir un borrador a un asistente y mejorarlo, explicando qué se cambia y por qué | Texto inicial, borrador de la IA, texto final y comentario de los cambios |
| Plurilingüe | Comparar una traducción propuesta por la IA con la propia y señalar matices o errores | Lista anotada de diferencias y una breve exposición oral |
| Matemática y STEM | Contrastar la solución de un problema dada por la IA con la propia y localizar un fallo | Cuaderno con la comprobación paso a paso; una explicación del error |
| Digital | Usar la herramienta con criterio: qué se pide, qué no se comparte, cómo se verifica | Declaración de uso de IA y registro de la verificación |
| Personal, social y de aprender a aprender | Reflexionar sobre qué ha aprendido con la ayuda de la herramienta y dónde se ha equivocado | Diario de aprendizaje con tres preguntas fijas |
| Ciudadana | Analizar una imagen o noticia generada con IA, y debatir sesgos, desinformación y derechos | Ficha de análisis y valoración del debate con rúbrica |
| Emprendedora | Diseñar una solución a una necesidad real del centro o del barrio, usando la IA como apoyo de ideas | Prototipo, lista de riesgos y justificación de lo que se descarta |
| Conciencia y expresión culturales | Comparar una obra propia con una creada con ayuda de IA y debatir sobre autoría | Portfolio con el proceso y un breve texto de reflexión |
En todas ellas, el uso es acompañado por el docente, con herramientas que el centro haya validado con su delegado de protección de datos, y sin introducir datos personales del alumnado. Si el centro todavía no sabe por dónde empezar, esta guía de niveles de madurez en IA para colegios ayuda a elegir el primer paso.
Cómo recoger evidencias sin llenar al docente de burocracia
La clave es evaluar el proceso, no solo el producto. Cuatro instrumentos ligeros bastan para casi todas las materias:
- Declaración de uso de IA. Una ficha corta: qué herramienta, para qué, qué ha cambiado el alumno después. El INTEF incluye un modelo en su guía.
- Versiones. Guardar la primera versión (sin ayuda), la versión con ayuda y la final. La comparación dice más que la nota.
- Conversación breve. Tres minutos para que el alumno explique qué hizo y por qué. Si no puede explicar su trabajo, la evidencia es la propia conversación.
- Rúbrica compartida de antemano, con cuatro criterios: comprensión de la tarea, contraste de lo que dijo la herramienta, honestidad sobre el uso y mejora del trabajo propio.
No hace falta recoger todo en todas las tareas. Elige una o dos actividades por competencia y trimestre, y reserva las evidencias más pesadas para ellas. Y si una competencia se evidencia ya con otras tareas del curso, no la dupliques con la IA. El objetivo es que el uso de la IA encaje en la evaluación que ya haces, no que se sume otra.
Para que la actividad llegue a todo el alumnado, también ayuda pensar en la adaptación de materiales, que explicamos en adaptar materiales a la diversidad con IA: formación del docente.
Qué evaluar y qué no: límites que conviene tener claros
Evaluar el trabajo del alumnado con IA no es lo mismo que evaluar con IA. Lo primero es lo que propone este artículo: el docente evalúa a su alumnado con criterios pedagógicos y evidencias. Lo segundo entra en terreno regulado. El anexo III del Reglamento europeo de IA incluye entre los usos de alto riesgo en educación los sistemas de IA destinados a evaluar resultados de aprendizaje, también cuando se usan para orientar el proceso de aprendizaje. Según la Comisión Europea, tras el Digital Omnibus las obligaciones del anexo III se aplican desde el 2 de diciembre de 2027. Alto riesgo no es prohibición, pero implica obligaciones propias: si un centro piensa en esa vía, debe consultarlo antes con su delegado de protección de datos y con su asesor jurídico.
Otros límites:
- La calificación la decide el docente. La IA puede ayudar a organizar rúbricas o a preparar comentarios, pero la decisión sobre la nota y su justificación es de la persona.
- Los detectores de texto generado por IA tienen límites. No deberían ser la única base para una decisión sobre un alumno; una conversación y las versiones aportan más información.
- Equidad. No todo el alumnado tiene el mismo acceso a herramientas fuera del centro, ni las mismas oportunidades de practicar el contraste crítico. Según PISA 2025 (OCDE), de media en la OCDE alrededor de seis de cada diez estudiantes de 15 años dicen que en sus clases se les encargó evaluar la calidad de la información generada por IA, con porcentajes del 31 % a más del 80 % según el país, y el alumnado socioeconómicamente desfavorecido tiene menos probabilidad de declararlo. Es un dato autodeclarado, pero avisa de una posible brecha. Prioriza evidencias que se recojan en el aula, con herramientas del centro.
- Privacidad. Nada de datos personales de menores en herramientas sin base legal y consentimiento, y siempre con la revisión del delegado de protección de datos.
Un ejemplo orientativo para una unidad de cuatro sesiones
Este es un ejemplo orientativo para una materia de lengua con un grupo de 25 alumnos de ESO:
- Sesión 1. Cada alumno escribe un primer texto, sin ayuda. Se guarda.
- Sesión 2. Con una herramienta validada por el centro y el docente presente, el alumnado pide sugerencias de mejora y las contrasta con lo que quería decir. Anota qué acepta y qué rechaza.
- Sesión 3. Escribe la versión final y rellena la declaración de uso de IA.
- Sesión 4. Defiende en tres minutos qué cambió y por qué, y se evalúa con la rúbrica.
Evidencias: texto inicial, texto final, declaración y rúbrica. Competencias que se pueden evidenciar: comunicación lingüística, digital y personal, social y de aprender a aprender. Si además se debate sobre autoría o sesgos, entra la ciudadana. El mismo esquema se adapta a otras materias, y para ver cómo se distingue de enseñar a programar, tienes educar en IA no es enseñar a programar. Para la parte de formación del personal, alfabetización en IA del artículo 4: ¿afecta también a los colegios?.
Fuentes
- BOE (2022): Real Decreto 217/2022, de 29 de marzo, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Secundaria Obligatoria
- Comisión Europea, Espacio Europeo de Educación (2026): New AI Literacy Framework helps schools prepare learners for the age of artificial intelligence
- INTEF, Ministerio de Educación, FP y Deportes (2026): Nueva versión de la «Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo»
- UNESCO (2024): AI competency framework for students
- OCDE, PISA 2025 (2025): PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students – Box I.4.2 Assessing AI-generated information as a learning opportunity
- Comisión Europea, AI Act Service Desk (2026): ANNEX III | AI Act Service Desk
- Comisión Europea (2026): AI Act | Shaping Europe's digital future
Conclusión
Evaluar el trabajo con IA no requiere un sistema nuevo: requiere conectar cada actividad con una de las competencias clave, recoger evidencias del proceso (declaración de uso, versiones, conversación breve y rúbrica) y mantener siempre la decisión en manos del docente. Así la IA se integra en la evaluación por competencias, y el alumnado aprende a usarla con criterio.
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