Según PISA 2025 (OCDE), de media en los países de la OCDE alrededor de seis de cada diez estudiantes de 15 años dicen que en sus clases se les encargó evaluar la calidad de la información generada por IA. Pero el porcentaje cambia mucho de un país a otro: va del 31 % a más del 80 %. Y el alumnado socioeconómicamente desfavorecido tiene menos probabilidad de declararlo.
Hay una lectura optimista: en muchas aulas ya se trabaja esta tarea. Y hay una lectura que debería inquietar a cualquier equipo directivo: depende del país y del entorno, es decir, no es algo que ocurra de forma sistemática. Este artículo defiende, para dirección y claustro, que el pensamiento crítico es la competencia que sostiene a todas las demás cuando la IA entra en el colegio, y que merece un lugar explícito en el proyecto educativo en lugar de dejarlo a la iniciativa de cada docente.
Qué entendemos por pensamiento crítico ante una IA
No es desconfiar de todo. Es un conjunto de hábitos concretos que se pueden enseñar:
- Verificar. Una respuesta de IA puede sonar segura y estar equivocada. El hábito consiste en preguntarse «¿cómo compruebo esto?» antes de darla por buena.
- Contrastar fuentes. Buscar al menos una fuente independiente y saber distinguir entre una fuente primaria (el documento, el dato, el autor) y alguien que lo resume.
- Detectar sesgos. Una respuesta puede inclinarse hacia una forma de ver las cosas porque así estaban los textos con los que se entrenó la herramienta o porque así se formuló la pregunta.
- Preguntarse por los intereses. Quién ha construido la herramienta, quién la paga y qué le conviene que hagas con ella. No es paranoia: es el mismo criterio que se aplica a un anuncio o a una web.
- Reconocer lo que no se sabe. Es el hábito más difícil. Para verificar algo hay que saber lo suficiente de la materia como para notar que algo no cuadra.
Por qué sostiene a las demás competencias
Escribir bien, resumir, programar, traducir o estudiar para un examen son competencias distintas. La IA puede producir el resultado de casi todas ellas con apariencia de solvencia. Si el alumno no tiene criterio para revisar lo que recibe, delega la competencia entera y no se entera de lo que no sabe. Con criterio, en cambio, la IA es un borrador que se evalúa. Sin él, es una respuesta que se acepta.
Hay una pista de que esto importa para el aprendizaje. Un experimento de campo en Turquía con estudiantes de secundaria superior (Bastani y otros, 2024), recogido por la OCDE en su Digital Education Outlook 2026, halló que el acceso a un asistente de IA mejoró el rendimiento a corto plazo un 48 % con la interfaz estándar y un 127 % con una versión tutora. Pero, una vez retirado el acceso, quienes habían usado la versión estándar rindieron un 17 % peor que quienes nunca tuvieron acceso. Conviene leerlo con cuidado: fue práctica de matemáticas; es un solo experimento. La propia OCDE concluye que el efecto depende de cómo se diseñe la herramienta. No prueba que la IA perjudique, ni que ayude siempre. Lo que sugiere es que el modo de usarla importa más que el hecho de usarla.
Cómo aparece el pensamiento crítico en cada materia
No hace falta una asignatura nueva. Hace falta que cada materia incorpore una pequeña tarea de contraste:
| Materia | Cómo aparece | Actividad de ejemplo (con el docente al mando) |
|---|---|---|
| Lengua | Distinguir lo que dice un texto de lo que se le atribuye | El docente proyecta un comentario de texto hecho por IA y el grupo busca en el original las frases que lo apoyan o lo contradicen |
| Geografía e Historia | Contrastar versiones y fuentes | Se compara el resumen de un hecho con dos fuentes distintas y se anota qué falta y qué voz se nota |
| Ciencias | Separar dato, hipótesis y opinión | Se proyecta una explicación con un error colocado a propósito y el grupo lo localiza con el cuaderno de laboratorio |
| Matemáticas | Justificar cada paso | Se revisa una resolución con un paso sin justificar y se discute por qué un resultado correcto no basta si el razonamiento falla |
| Lenguas extranjeras | Matices y falsos amigos | Se analiza una traducción y se debaten las diferencias de tono |
| Filosofía y Valores | Argumentos, falacias e intereses | Se contrasta el argumento que ofrece la IA sobre un dilema y se identifican falacias y posicionamientos implícitos |
| Tecnología y Digitalización | Por qué una respuesta suena segura aunque falle | Se explica, en lenguaje llano, cómo se genera una respuesta y qué datos se comparten al usar una herramienta |
En todos los casos, la IA se proyecta y la maneja el docente. El alumnado no necesita crear cuentas ni escribir datos personales, y el trabajo es sobre grupos, no sobre individuos. Para una forma práctica de verificar contenidos antes de llevarlos al aula, tienes verificar lo que dice la IA antes de llevarlo al aula.
Tres respuestas posibles del centro
Cada colegio acaba adoptando, de forma explícita o no, una de estas posturas:
| Postura | Ventajas | Límites y riesgos |
|---|---|---|
| Prohibir | Sencilla de explicar; evita problemas de privacidad en el aula | No alcanza al uso fuera del centro; el alumnado llega al mundo laboral sin criterio; la prohibición se esquiva |
| Dejar hacer | No exige formar al profesorado; parece moderna | El uso depende de la costumbre de cada alumno; quien más lo necesita es quien menos criterio tiene; aumenta la dependencia |
| Educar con criterio | Prepara para el futuro; el docente guía; permite trabajar ética y privacidad | Exige formación del profesorado, tiempo de programación y un acuerdo de centro |
La tercera es la que encaja con la convicción de fondo de un colegio: su razón de ser es preparar al alumnado para el futuro, y la IA forma parte de ese futuro. Educar en ella es parte del trabajo, no un añadido. Un argumento más amplio está en por qué un colegio debe educar en IA más allá de la moda.
Límites: lo que el pensamiento crítico no resuelve
Ser honestos con los límites es parte del criterio:
- No se puede verificar lo que no se conoce. El pensamiento crítico necesita conocimiento de base. Por eso no sustituye al aprendizaje de contenidos: lo necesita.
- No se aprende en una charla. Es un hábito y se entrena con repetición, en muchas materias y a lo largo de los cursos.
- Exige profesorado formado y tiempo. Pedirle al claustro que lo trabaje sin formación ni horas es pedir una buena intención.
- Puede aumentar brechas. Si solo algunos entornos lo trabajan, el alumnado con menos apoyos queda más expuesto. El dato de PISA sobre el alumnado desfavorecido apunta justo ahí.
- No excusa del cuidado con los datos. Contrastar respuestas no justifica introducir datos personales de menores en herramientas sin base legal ni consentimiento. Ante cualquier duda, se consulta al delegado de protección de datos del centro.
Qué pueden decidir dirección y claustro
Tres decisiones concretas que convierten el argumento en práctica:
- Escribirlo. Incluir en el proyecto educativo los hábitos de verificación y contraste como objetivo de centro, con una redacción sencilla que las familias entiendan.
- Repartirlo. Acordar qué tarea de contraste asume cada materia durante el curso, para que el alumnado la practique varias veces y no una sola.
- Evaluarlo. Tarde o temprano hay que comprobar si el alumnado ha ganado criterio. Una comparativa de formatos está en examen oral, trabajo en clase o proyecto: evaluar con IA presente. Y como referencia de qué debería dominar el alumnado al terminar la etapa, qué debería saber de IA un alumno al terminar la ESO.
La evaluación del alumnado la hace siempre el docente. La IA puede ayudar a preparar materiales, pero no califica ni decide por nadie.
Fuentes
- OCDE (2025): PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students – Box I.4.2 Assessing AI-generated information as a learning opportunity
- OCDE (2026), citando el experimento de Bastani y otros (2024): OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education (editorial)
Conclusión
El pensamiento crítico no es una asignatura más, es lo que permite que todas las demás sigan teniendo sentido cuando una herramienta puede generar el resultado en segundos. Se compone de hábitos que se enseñan: verificar, contrastar, detectar sesgos y preguntarse por los intereses. Para que lleguen a todo el alumnado, el centro debe darles un lugar explícito, formar al profesorado y repartirlos entre las materias.
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