Según el Work Trend Index 2024 de Microsoft y LinkedIn, el 64 % de los líderes empresariales españoles afirmaba que no contrataría a alguien sin habilidades en IA; entre los líderes de todo el mundo, el 66 %. Es una opinión declarada en una encuesta, no una norma de contratación, pero dice algo claro sobre el clima en el que tu alumnado buscará trabajo dentro de unos años.
Para un colegio, la pregunta útil no es si esa cifra es exacta, sino qué hacemos con ella sin caer ni en el pánico ni en la indiferencia. La convicción que guía este artículo es sencilla: el principio de un colegio es preparar a los alumnos para el futuro, la IA forma parte de ese futuro y hay que educarles en ello. Veamos qué dicen los datos, cómo leerlos con prudencia y cómo traducirlos en objetivos concretos por etapa.
Qué dicen los datos
Reunimos cuatro datos de fuentes distintas. Cada uno responde a una pregunta diferente.
Lo que dicen las empresas que contratan. Además del dato anterior (Microsoft y LinkedIn, 2024: 64 % de los líderes españoles y 66 % de los globales), PwC (2026) analizó más de mil millones de ofertas de empleo en 27 países y territorios y calculó que la prima salarial media de los trabajadores con competencias en IA es del 62 %, frente al 57 % de la edición anterior.
Lo que ocurre con las competencias digitales de base. Según la Comisión Europea (Digital Skills and Jobs Platform), el 66,50 % de las personas de 16 a 74 años en España tiene al menos competencias digitales básicas, por encima de la media de la UE (60,40 %). Eurostat (2025) añade, para el conjunto de la UE, una brecha por estudios: tenían competencias digitales básicas el 82 % de quienes tenían estudios altos y el 38 % de quienes tenían estudios bajos o ninguno. El objetivo de la UE para 2030 es que el 80 % de la población llegue a ese nivel.
Lo que ocurre en las aulas europeas. En el estudio ICILS 2023, analizado por la Comisión Europea, de media en los países de la UE participantes el 43 % del alumnado de 8.º curso (13-14 años) no alcanza el nivel básico de competencia digital; el objetivo de la UE es reducir ese porcentaje a menos del 15 % en 2030.
Lo que ya existe como marco. El 18 de junio de 2026, la Comisión Europea y la OCDE presentaron el Marco de Alfabetización en IA (AILit) para primaria y secundaria, con 4 dimensiones y 19 competencias. Es un marco no vinculante, pensado para orientar a los centros.
Cómo leerlos, y qué no dicen
Cada dato tiene sus límites, y conviene tenerlos presentes antes de presentarlo a las familias o al claustro.
- El 64 % y el 66 % son opiniones, recogidas entre febrero y marzo de 2024 en una encuesta de una empresa que comercializa herramientas de IA. No miden cuántas contrataciones se han descartado por esto.
- La prima del 62 % es una asociación estadística calculada por una consultora a partir de ofertas de empleo. No demuestra que aprender IA, por sí solo, suba un sueldo. Y varía mucho por sector.
- Las competencias digitales básicas no son competencias en IA. El indicador de Eurostat se basa en las actividades digitales que la persona dice haber realizado, como aproximación a su nivel real. Sirve como punto de partida, no como medida del manejo de la IA.
- El ICILS mide alfabetización informática y de la información, no uso de IA, y no citamos cifra española porque no la hemos verificado.
- Ninguno de estos datos es una lista cerrada de habilidades. Hablan de "habilidades en IA" en general. Lo que sigue, por tanto, es una propuesta de traducción, no algo que digan los informes.
En resumen: los datos apuntan en una misma dirección (las empresas dicen valorar estas habilidades y hay camino por recorrer en las competencias de base), pero no permiten prometer a nadie un empleo concreto ni un sueldo por saber usar una herramienta.
De lo que piden las empresas a lo que se enseña: objetivos por etapa
Los datos hablan de "habilidades en IA", pero un empleador, sea cual sea su sector, agradece cosas muy parecidas: entender lo que se tiene delante, comprobarlo, comunicarlo bien, decidir con criterio y cuidar los datos de las personas. Esa es nuestra propuesta de traducción, en cuatro peldaños que cada centro adaptará a su proyecto educativo:
- Infantil y primeros cursos de Primaria. Sin herramientas de IA en manos del alumnado. Se trabajan ideas previas, a menudo sin pantallas: las máquinas siguen reglas, las personas deciden y las máquinas también se equivocan.
- Últimos cursos de Primaria. Distinguir qué ha hecho una persona y qué una máquina, contrastar una información con dos fuentes y ver demostraciones guiadas por el docente en pantalla común.
- ESO. Uso acompañado de herramientas elegidas por el centro, con preguntas bien planteadas, contraste de respuestas, detección de errores y sesgos y mención de cuándo se ha usado IA en un trabajo. En el currículo, el Real Decreto 217/2022 ya incluye una introducción a la inteligencia artificial entre los saberes básicos de Tecnología y Digitalización.
- Bachillerato y FP. Aplicar la IA a tareas del itinerario elegido, con criterio profesional: verificar, documentar el proceso, decidir con responsabilidad y reconocer cuándo una tarea necesita a una persona.
El marco AILit es un buen contraste. Según su texto, las competencias se agrupan en cuatro dominios: implicarse con la IA, crear con ella, gestionarla y darle forma. Sirve como lista de comprobación para ver si tus objetivos cubren algo más que "usar una herramienta".
Cómo trabajarlo sin comprometer la privacidad del alumnado
Todo lo anterior se puede hacer protegiendo a los menores. Algunas reglas mínimas:
- Uso siempre acompañado por el docente. Nada de herramientas de IA abiertas para el alumnado sin supervisión.
- Ningún dato personal del alumnado en herramientas sin base legal y sin consentimiento donde corresponda. Antes de usar cualquier servicio con menores hay que comprobar sus condiciones de edad y de tratamiento de datos, con el delegado de protección de datos del centro.
- Ejemplos sin datos reales. Los ejercicios se plantean con casos inventados o públicos.
- Calificar sigue siendo del docente. La IA no evalúa al alumnado ni decide sobre él.
Para profundizar en las precauciones, tienes AI Act y menores: precauciones de la IA en educación.
Qué puede hacer el centro este curso
- Elegir una etapa y dos objetivos, no veinte. Es mejor consolidar poco que dispersarse.
- Formar primero al profesorado. Quien enseña a usar con criterio una herramienta tiene que haberla probado antes. Sobre qué tareas docentes admiten apoyo, lee dónde se va el tiempo docente y qué tareas admiten apoyo de IA.
- Mirar más allá del próximo curso. Un alumno que empieza hoy 1.º de Primaria terminará Bachillerato en 2038; lo planteamos en quien empieza Primaria hoy termina Bachillerato en 2038.
- Contárselo a las familias con las mismas cautelas que en este artículo: qué se hace, con qué límites y cómo se protegen los datos.
- Revisar cada año. Lo que hoy es prioritario puede cambiar; que el plan sea fácil de actualizar.
Fuentes
- Microsoft y LinkedIn (2024): Microsoft y LinkedIn presentan un estudio con las conclusiones del año en el que la IA ha revolucionado la manera de trabajar (Work Trend Index 2024, Microsoft España)
- PwC (2026): AI reshapes global labour market into two distinct paths, rewarding human skills: PwC 2026 Global AI Jobs Barometer
- Comisión Europea, Digital Skills and Jobs Platform (2025): Spain: a snapshot of digital skills
- Eurostat (2025): Skills for the digital age - Statistics Explained
- Comisión Europea, DG EAC (2023): International Computer and Information Literacy Study (ICILS) in Europe, 2023
- Comisión Europea, Espacio Europeo de Educación (2026): New AI Literacy Framework helps schools prepare learners for the age of artificial intelligence
- BOE (2022): Real Decreto 217/2022, de 29 de marzo, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Secundaria Obligatoria
Conclusión
Las empresas dicen valorar las habilidades en IA y las competencias digitales de base todavía tienen recorrido, pero los datos no justifican ni promesas de empleo ni alarmismo. Lo sensato es traducirlos en objetivos modestos y por etapa: entender, comprobar, comunicar, decidir con criterio y cuidar los datos, siempre con el docente delante y con la privacidad del alumnado protegida.
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