Según el INE, en el primer trimestre de 2025 el 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados utilizaba inteligencia artificial, 8,7 puntos porcentuales más que un año antes. En el sector servicios, el 25,7 %. Es una subida llamativa, pero también un recordatorio de que en la mayoría de esas empresas todavía no se declara uso de IA, y de que el dato ni siquiera recoge a las microempresas.
Si estás preparando un plan de formación para tu pyme, la pregunta práctica es: ¿desde qué nivel conviene partir? Ni suponer que tu equipo ya lo sabe todo ni tratarlo como si empezara de cero. Este artículo repasa las cifras disponibles, explica qué no dicen y propone cómo ajustar a ellas un primer plan, sin prometer resultados que ningún dato puede asegurar.
Qué dicen los datos
- Adopción en España. El INE (encuesta ETICCE, datos de 2025) sitúa en el 21,1 % las empresas de 10 o más empleados que usaban IA, y en el 25,7 % las del sector servicios. La subida respecto al año anterior es de 8,7 puntos porcentuales.
- Adopción en la UE. Según Eurostat, en 2025 el 20,0 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados utilizó tecnologías de inteligencia artificial, frente al 13,5 % en 2024, el 8,1 % en 2023 y el 7,7 % en 2021.
- Por tamaño. También en la UE y en 2025, usaban IA el 17 % de las pequeñas empresas, el 30,36 % de las medianas y el 55,03 % de las grandes.
- Formación. En 2024, el 22,29 % de las empresas de la UE con 10 o más empleados impartió formación a su personal para desarrollar o actualizar sus competencias en TIC; en España fue el 21,22 %. Y según ONTSI, el 19,7 % de las pymes españolas proporcionó formación tecnológica a su personal, con margen de mejora en capacitación y cambio cultural.
- Base digital. En 2024, el 74,8 % de las empresas españolas de 10 o más personas alcanzó al menos un nivel básico de intensidad digital, y el 40,2 % de las pymes utilizó analítica de datos. En 2025, según Eurostat, la mayoría de las personas ocupadas en España (y también en la UE) tenía al menos competencias digitales básicas, con un porcentaje algo más alto en España que en la media europea.
Cómo leerlos (y qué no dicen)
Estas cifras ayudan, pero conviene leerlas con cuidado:
- Casi todas excluyen a las microempresas. Hablan de empresas de 10 o más empleados. En España, según el DIRCE del INE (1 de enero de 2025), el 54,4 % de las empresas activas no tenía ningún asalariado y el 81,6 % tenía dos o menos. Esas cifras incluyen autónomos, así que no son una distribución de las pymes con plantilla, pero indican que gran parte del tejido empresarial queda fuera de las encuestas de IA.
- «Usa IA» agrupa varias tecnologías. Se cuenta como usuaria a la empresa que emplea al menos una de varias tecnologías de IA (aprendizaje automático, servicios de chat, análisis de lenguaje natural…). No equivale a que sus empleados usen un asistente cada día.
- Mide lo que declara la empresa, no lo que hace cada persona. No dice cuánta gente la usa, con qué frecuencia ni si los responsables lo saben.
- La subida de un año a otro se debe leer con cautela. Eurostat avisa de que en 2025 cambió la lista de tecnologías de IA de la encuesta (se incluyó, por ejemplo, la generación de código o de imágenes), por lo que la comparación con años anteriores es limitada. La subida española puede reflejar en parte ese cambio de cuestionario.
- Formación en TIC no es formación en IA. Las cifras de formación son de competencias tecnológicas en general. No sabemos cuántas pymes han formado en IA.
Qué nivel de partida es razonable suponer
Con esta información, una suposición prudente para una pyme de entre 10 y 249 empleados es que el punto de partida será desigual:
- Parte del equipo ya usa alguna herramienta de IA, a veces sin que se sepa (en IA en la sombra: por qué tus empleados la usan sin decírtelo lo analizamos).
- Pocas empresas han formado de forma específica en IA; si la tuya no lo ha hecho, no es una excepción.
- La base digital general suele ser razonable (la mayoría de los ocupados tiene competencias digitales básicas, según Eurostat), así que el reto no es tanto «saber usar el ordenador» como tener criterio para usar IA, normas claras y casos de uso del propio puesto.
- Es probable que convivan tres perfiles: quien ya la usa por su cuenta, quien tiene curiosidad pero no ha empezado y quien tiene dudas o miedo.
Y una advertencia: si tu empresa tiene menos de 10 personas, las cifras de arriba casi no hablan de ti. Mide tu propio punto de partida en lugar de fiarte de una media.
Cómo ajustar el primer plan de formación
- Diagnostica antes de formar. Dos semanas bastan: una encuesta anónima de cinco preguntas (qué usas, para qué, qué te frena, qué te gustaría hacer, qué te preocupa) y tres o cuatro conversaciones cortas con responsables de equipo.
- Empieza con una base común de pocas horas. Qué hace y qué no hace la IA, qué datos no se pegan nunca, cómo revisar un resultado y a quién preguntar. Es el mínimo que iguala el nivel entre los tres perfiles.
- Sigue con formación por puestos. Administración, comercial y atención al cliente no necesitan lo mismo. Trabaja con documentos y casos reales de tu negocio. En Cómo identificar qué departamentos necesitan formación en IA tienes un criterio para priorizar.
- Escribe reglas sencillas (qué se puede hacer sin consultar, qué requiere visto bueno y qué no se hace) y reparte la responsabilidad: una persona de referencia en la empresa.
- Deja constancia de la formación. Según la Comisión Europea, el artículo 4 del Reglamento de IA, sobre alfabetización, se aplica desde el 2 de febrero de 2025 y para acreditarlo no hace falta ningún certificado: las organizaciones pueden llevar un registro interno de las formaciones. Consulta con tu asesor cómo te afecta; puedes leer más en AI Act y formación obligatoria: qué dice la ley.
- Revisa a los tres meses con indicadores de uso real, no con la lista de asistentes. Lo explicamos en Indicadores de adopción: quién usa la IA de verdad en tu equipo.
- Consulta la financiación. Fundae explica que el crédito de formación bonificable se calcula a partir de lo ingresado por formación profesional y de un porcentaje que depende de la plantilla media. Tu asesor o Fundae te dirán qué corresponde a tu empresa.
Si tu empresa tiene entre seis y veinte personas, Cómo implementar IA en una empresa de 6 a 20 empleados cubre el contexto con más detalle.
Qué no prometer
Un plan de formación no asegura que se use la IA, ni que se ahorre tiempo, ni que mejoren los resultados. Lo que sí puede hacer es dar criterio, reglas y casos de uso al equipo, y reducir los errores más comunes. Y las metas europeas son metas del conjunto de la Unión, no obligaciones para cada empresa: la Década Digital 2030 fija, por ejemplo, que al menos el 75 % de las empresas de la UE hayan adoptado nube, macrodatos o IA, y que más del 90 % de las pymes alcancen al menos un nivel básico de intensidad digital. Son referencias de contexto, no un calendario que tengas que cumplir.
Fuentes
- INE (2025): Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas. Año 2024 - Primer trimestre 2025
- Eurostat (2025): 20% of EU enterprises use AI technologies
- Eurostat (2025): Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained)
- Eurostat (2024): Enterprises that provided training to develop/upgrade ICT skills of their personnel
- ONTSI, Red.es (2024): Informe de digitalización de las pymes 2025 (datos 2024)
- Eurostat (2025): Individuals' level of digital skills
- INE (2025): Directorio Central de Empresas (DIRCE), 1 de enero de 2025
- Comisión Europea, Oficina de IA (2026): AI Literacy - Questions & Answers
- Fundae (2026): Bonificación acciones programadas
- Parlamento Europeo y Consejo (2022): Decisión (UE) 2022/2481, Década Digital 2030
Conclusión
Las cifras indican que el uso de IA en las empresas españolas crece, pero desigual y con muchas lagunas (microempresas fuera de las encuestas, formación en IA sin medir, cambios de cuestionario). Lo razonable es suponer un punto de partida mixto, medirlo en tu equipo, empezar con una base común, seguir con formación por puestos y revisar con indicadores de uso real, sin prometer resultados.
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