Conceptos de IA · página 2
Artículos de Conceptos de IA en el blog de MG Solutions.
Por qué pegar documentos enteros a la IA sube tu factura
Cada vez que envías un documento largo a una IA de pago por uso, pagas por que lo lea. Qué es la ventana de contexto y cómo reducir ese gasto.
¿Por qué tu agente olvida lo que le dijiste ayer?
Un modelo de IA no recuerda por defecto. Diferencia entre contexto y memoria persistente, y qué decidir: qué guardar, por cuánto tiempo y quién lo ve.
Procesar documentos con IA por la noche: cuándo sale más barato
Qué es el procesamiento por lotes con IA, qué tareas pueden esperar a la noche, cuáles no deben diferirse y qué preguntar al proveedor sobre tarifas.
Prompt tuning: qué es y en qué se diferencia de un buen prompt
Prompt tuning explicado sin matemáticas: ajusta piezas internas del modelo, no redacta mejores instrucciones. Cuándo preguntar por él a tu proveedor y cuándo olvidarlo.
¿Puede filtrarse información de un cliente en una base vectorial?
Una base vectorial mal montada puede enseñar a un usuario fragmentos de documentos que no debería ver. Qué controles debe exigir el gerente antes de usarla.
Qué es un ETL y cuándo lo necesita una pyme
Un ETL saca datos de un programa, los ordena y los carga en otro sitio. Qué es, cuándo lo necesita una pyme y cuándo basta con una conexión sencilla.
Qué es una carga de trabajo de IA y cuántas tiene tu empresa
Una carga de trabajo de IA es cada tarea repetida que encargas a una IA. Cómo inventariar las de tu empresa para decidir infraestructura y presupuesto.
¿Qué es una clave de API y por qué no va en un correo?
Una clave de API es la llave que entregas a un proveedor para que un programa trabaje en tu nombre. Por qué no debe viajar por correo y qué hacer si ya la enviaste.
Qué pasa con tu modelo afinado cuando el proveedor lanza uno nuevo
Afinar un modelo de IA se hace sobre una versión concreta. Si el proveedor la retira o saca otra, hay que repetir el trabajo. Coste oculto y qué pactar.
¿Sale más caro usar IA en español que en inglés? Tokens e idioma
Un mismo texto se parte en más o menos tokens según el idioma y el modelo, y eso mueve la factura. Cómo comprobarlo con tus propios textos en una tarde.
Tokens de entrada y de salida: por qué la respuesta larga cuesta más
Los tokens de entrada y de salida explicados en llano: por qué se paga por lo que envías y por lo que responde la IA, y por qué una respuesta larga cuesta más.
Usar tus manuales con la IA sin entrenar nada: cómo funciona
La IA puede responder con tus manuales y procedimientos sin modificar el modelo: recibe los documentos relevantes en cada consulta. Cuándo basta y cuándo no.
Qué es el patrón ReAct en agentes de IA
Qué es el patrón ReAct (razonar y actuar) en agentes de IA, cómo funciona su ciclo de pensamiento-acción-observación y en qué se diferencia del razonamiento puro.
Qué es el protocolo MCP y para qué sirve en tu empresa
Qué es el Model Context Protocol (MCP), cómo conecta agentes de IA con tus herramientas y datos, y por qué simplifica integraciones en tu empresa.
Qué es la curva de adopción de IA en una empresa
Qué es la curva de adopción de IA dentro de una organización: los cinco perfiles de empleados, el abismo entre ellos y cómo usarlo al lanzar un agente.
Qué es la gobernanza de IA en una pyme (guía conceptual)
Qué es la gobernanza de IA en una pyme: sus piezas básicas (roles, datos, riesgo, documentación) explicadas desde cero, sin jerga corporativa.
Qué es la memoria episódica en un sistema de agentes
Memoria episódica en agentes de IA: qué es, en qué se diferencia de la memoria semántica y procedimental, y cómo se implementa en la práctica.
Qué es un playbook de incidentes para un agente de IA
El playbook de incidentes define qué hacer cuando un agente de IA falla: quién se entera, qué se detiene y cómo se recupera el control. Guía práctica.