No hay una cifra de horas de formación en IA que valga para todos los puestos, pero hay una pista medida: en la encuesta AI at Work 2025 de BCG, el uso regular de la IA es claramente mayor entre los empleados que reciben al menos cinco horas de formación (y que además tienen acceso a formación presencial y coaching). Como punto de partida para planificar, cinco horas es una referencia defendible; como regla cerrada, no lo es.
El mismo estudio recoge otro dato que merece atención: solo un tercio de los empleados dice haber recibido la formación adecuada. Este artículo junta ese dato con los de Microsoft, LinkedIn y la OCDE sobre quién forma hoy a sus equipos, explica por qué son asociaciones y no experimentos, y propone cómo repartir las horas en una pyme.
¿Cuántas horas de formación en IA necesita un empleado?
La respuesta honesta es que depende del puesto y de lo que debas conseguir. Lo que sí se puede decir con datos:
- BCG (junio de 2025), en una encuesta a líderes, mandos intermedios y empleados de oficina de primera línea de 11 países y regiones: solo un tercio de los empleados dice haber recibido la formación adecuada, y el uso regular de la IA es claramente mayor entre quienes reciben al menos cinco horas de formación. Según BCG, ese grupo tiene además acceso a formación presencial y coaching, así que no se puede aislar el efecto de las horas por sí solas.
- Lo que no dice BCG. La publicación no da aquí la cifra exacta de uso regular según horas de formación, así que no se puede afirmar «con cinco horas, tanta mejora». Solo que las personas que alcanzan ese mínimo usan la IA con más regularidad.
Una forma razonable de traducirlo: planifica un mínimo de partida de al menos cinco horas por persona, pero repártelas en sesiones cortas con tareas de su propio puesto, y reserva tiempo para resolver dudas después. Las horas aisladas, sin práctica ni alguien a quien preguntar, es justo lo que el estudio no mide.
¿Cuánta formación en IA se da hoy en las empresas?
Según las encuestas, no mucha, y con matices según a quién se pregunte:
- Microsoft y LinkedIn (Work Trend Index 2024, 31 países). Solo el 39 % de las personas que usan IA en el trabajo había recibido formación en IA de su empresa, y solo el 25 % de las empresas planeaba ofrecer formación en IA generativa ese año. El 25 % se refiere a empresas según la propia página, no a una muestra de pymes. En esa misma encuesta, el 66 % de los líderes decía que no contrataría a alguien sin competencias en IA.
- OCDE (encuesta a pymes de siete países, finales de 2024). Solo el 23,6 % de las pymes que usan IA generativa declaró que sus empleados participan en formación relacionada con la IA; entre las pymes que no la usan, la cifra baja al 2,7 %. Los países son Austria, Canadá, Alemania, Irlanda, Japón, Corea y Reino Unido, y el dato lo declara el responsable de la pyme.
- OCDE, citando un estudio danés de Humlum y Vestergaard (2025). La formación y el apoyo del empleador aumentan significativamente el uso de la IA generativa y reducen las brechas demográficas de uso; los beneficios (ahorro de tiempo, calidad, creatividad, ampliación de tareas y satisfacción laboral) son entre un 10 % y un 40 % mayores cuando el empleador fomenta su uso.
La OCDE recuerda además que, en sus encuestas anteriores sobre IA a trabajadores y empresas (Lane, Williams y Broecke, 2023), los resultados de la IA fueron en general mejores cuando los trabajadores habían recibido formación para trabajar con ella. Es, de nuevo, una asociación y no una prueba de causalidad.
Cómo leer estas cifras: asociación, no experimento
Es muy tentador convertir «más formación, más uso» en «paga más horas y mejorarás». Los datos no permiten ese salto:
- La mayoría son encuestas. Quienes reciben más formación pueden ser también quienes trabajan en empresas más ordenadas, tienen puestos más digitales o más ganas de aprender. «Formación adecuada» es una valoración autodeclarada.
- Más uso no es mejor trabajo. BCG habla de uso regular, no de calidad. Un equipo puede usar mucho la IA y revisarla poco, y hay estudios que midieron casos en los que eso no salió bien; los tienes en ¿puede la IA hacer que tu equipo rinda peor? Lo que midieron.
- Las poblaciones son distintas. Trabajadores de oficina de varios países (BCG), usuarios de IA de 31 países (Microsoft), pymes de siete países (OCDE) y trabajadores daneses: no se pueden sumar ni promediar.
- El dato danés es de segunda mano. La OCDE lo recoge de un estudio original; cítalo siempre con ambos nombres.
- El 39 % es solo de usuarios. Se refiere a quienes ya usan IA en el trabajo, no a toda la plantilla, y es una percepción declarada en una encuesta encargada por Microsoft.
¿Cómo repartir las horas de formación en una pyme?
No hay un plan único, pero sí un orden que suele funcionar mejor que dar un curso general a todos a la vez:
- Empieza por las tareas, no por la herramienta. Anota qué tareas repetitivas consume horas en cada puesto. Con eso, la formación se hace con casos reales del negocio.
- Diferencia perfiles. Quien va a usar la IA a diario necesita más práctica que quien la usará de forma puntual, y los mandos intermedios necesitan saber cómo revisar lo que sale y cómo apoyar al equipo. Los datos sobre apoyo de los jefes los tienes en cultura de empresa o actitud personal: qué explica el éxito de la IA.
- Divide en bloques cortos y deja práctica entre ellos. Una sesión inicial, tareas reales durante unos días y una sesión de revisión de dudas funcionan mejor que una jornada maratoniana, aunque esto es criterio de formación, no un dato de los estudios citados.
- Cuenta las horas de forma realista. La formación cuesta más que lo que cobra quien la imparte, porque también cuenta el tiempo de quien la recibe; si quieres calcularlo, el coste de una hora de formación que casi nadie calcula te da el método.
- Mide después, con tus números. Ve cuántas personas usan la herramienta con regularidad y si el resultado mejora al revisarlo. Hay ideas en cómo medir el impacto de la formación en IA.
Y recuerda lo que no delega la IA: las decisiones sobre personas, el asesoramiento legal, fiscal o financiero y la revisión final de lo que sale en nombre de tu empresa siguen siendo humanos. La formación debe incluir saber cuándo parar y preguntar.
Fuentes
- Boston Consulting Group (2025): AI at Work 2025: Momentum Builds, but Gaps Remain
- Microsoft, Work Trend Index (2024): 2024 Work Trend Index Annual Report
- OCDE (2025): Generative AI and the SME Workforce: New Survey Evidence
Conclusión
Con los datos disponibles, una referencia de partida razonable es planificar al menos cinco horas de formación por persona, con práctica real y alguien que resuelva dudas, y asumir que cada puesto necesitará más o menos. No es una promesa de resultado: es lo que BCG asocia, en una encuesta, con un uso más regular de la IA.
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