Un experimento de campo en Turquía con estudiantes de secundaria superior, citado por la OCDE en su Digital Education Outlook 2026, midió qué ocurre cuando el alumnado practica matemáticas con una herramienta de IA generativa. Mientras la tenían, su rendimiento a corto plazo mejoró un 48 % con la interfaz estándar y un 127 % con una versión diseñada como tutora. Pero, una vez retirado el acceso, quienes habían usado la versión estándar rindieron un 17 % peor que quienes nunca la tuvieron.
Es un único experimento y conviene leerlo con cautela, como explicamos más abajo. Aun así, plantea la pregunta que cualquier centro debería hacerse: ¿qué estamos delegando en la IA y qué tiene que aprender el alumnado por sí mismo antes de delegarlo? El colegio existe para preparar al alumnado para el futuro, y la IA forma parte de ese futuro. Precisamente por eso conviene proteger los fundamentos que permiten usarla bien.
Qué muestran los datos y cómo leerlos
Los datos de uso nos dicen que el debate ya no es teórico. Según PISA 2025 (OCDE), el 54 % del alumnado de 15 años de España declaró usar chatbots de IA para ayudarse a aprender al menos una vez por semana, frente al 46 % de media en la OCDE. Es un dato autodeclarado, mide si usan estas herramientas para aprender y no cuántas horas, y no permite afirmar que la IA mejore o empeore el rendimiento.
Sobre el experimento de Turquía, hay tres cautelas que conviene respetar:
- Es un solo estudio, con práctica de matemáticas, así que no se puede generalizar a otras materias ni a otras edades.
- La cifra del 17 % compara a quienes usaron la versión estándar con quienes nunca tuvieron acceso.
- La OCDE concluye que el efecto depende de cómo se diseñe la herramienta, no que toda IA perjudique el aprendizaje.
La lectura prudente es otra: cuando una herramienta hace el trabajo, el rendimiento en el momento puede subir sin que suba lo aprendido. Eso es justo lo que un colegio necesita vigilar.
Cuatro fundamentos que conviene afianzar primero
Para valorar lo que produce una herramienta de IA hay que saber hacer, al menos en parte, lo que ella hace.
1. Leer comprensivamente. Quien no entiende bien un texto no puede detectar qué le falta a un resumen generado, qué está exagerando o qué ha omitido. La lectura atenta es el primer filtro frente a un texto convincente pero erróneo.
2. Escribir. Redactar obliga a ordenar ideas, y ordenar ideas es pensar. Un alumno que nunca ha redactado no sabe qué pedir a la herramienta ni distingue un texto bueno de uno solo correcto.
3. Calcular y estimar. Saber operar y, sobre todo, estimar el orden de magnitud de un resultado permite notar cuando algo no cuadra. Quien no tiene esa intuición acepta cualquier cifra que le den.
4. Razonar. Argumentar, justificar un paso, distinguir un hecho de una opinión y detectar una trampa en un razonamiento son habilidades que la IA puede imitar pero que el alumnado debe tener para juzgarla.
La historia de la calculadora ofrece una lección parecida: la herramienta llegó al aula, pero el cálculo básico no desapareció del aprendizaje. Lo explicamos en de la calculadora a la IA: lo que la historia enseña a un colegio.
Cuándo con IA y cuándo sin ella
No hay una regla única, pero esta tabla ayuda a decidir según el momento del aprendizaje. Es una orientación cualitativa y la última palabra la tiene siempre el docente.
| Momento | Con IA | Sin IA |
|---|---|---|
| Primer contacto con un contenido | Solo como apoyo guiado por el docente | La producción propia, para que haya esfuerzo y comprensión |
| Práctica para afianzar | No para hacer la tarea | Sí: la práctica es el aprendizaje |
| Comprobar lo aprendido | Para comparar con lo que el alumno ha hecho | La respuesta del alumno, primero |
| Proyectos y trabajos | Acompañada, con uso declarado | Las partes que evalúan un fundamento concreto |
| Educar en criterio | Analizar y corregir lo que produce la IA | Los argumentos propios, defendidos en voz alta |
Como regla de trabajo: primero lo hace el alumno, después se contrasta con la IA, y siempre bajo supervisión docente.
Actividades que protegen los fundamentos
Sin IA, para entrenar la base:
- Lectura en clase seguida de un resumen oral o escrito a mano.
- Redacciones cortas en clase, con tiempo y sin pantallas.
- Cálculo mental y estimaciones antes de usar ninguna herramienta.
- Debates y exposiciones orales, que muestran lo que cada persona entiende.
- Pruebas en clase donde el alumnado explica cómo ha llegado a su respuesta.
Con IA, bajo supervisión docente, para formar criterio:
- Corrige a la IA. El docente prepara un texto generado con errores introducidos a propósito, y el alumnado los busca, los explica y los corrige.
- Compara tu versión con la de la herramienta. Primero escribe el alumno; después se analizan las diferencias y se discute cuál es mejor y por qué.
- Pregúntale y respóndete. La herramienta propone preguntas de repaso, pero el alumno las contesta sin ella y luego comprueba.
- Contrasta con fuentes. Se comprueba lo que dice la herramienta con fuentes fiables y se anota qué coincide y qué no.
- Declara tu uso. El alumnado indica si ha usado IA y cómo. El INTEF publicó el 8 de septiembre de 2026 una nueva versión de su guía sobre IA en el ámbito educativo que incluye un modelo de declaración de uso de IA.
Estas actividades enlazan con un dato de PISA 2025. Según la OCDE, de media en sus países alrededor de seis de cada diez estudiantes de 15 años dicen que en sus clases se les encargó evaluar la calidad de la información generada por IA, con porcentajes del 31 % a más de 80 % según el país; además, el alumnado socioeconómicamente desfavorecido tiene menos probabilidad de declararlo. Son respuestas autodeclaradas, pero apuntan a algo importante: enseñar a evaluar la IA no ocurre igual en todas partes, y si depende de la suerte de cada aula, la brecha crece. Un centro puede hacerlo sistemático.
Riesgos y límites de este enfoque
Ser honestos con los límites forma parte del enfoque.
- No se trata de prohibir. El alumnado ya usa estas herramientas fuera del aula. Si el colegio no enseña a usarlas con criterio, aprenderán solos y sin guía.
- "Sin IA" no puede ser un castigo. Si se vive como una prohibición arbitraria, deja de funcionar. Hay que explicar por qué se entrena sin ayuda: para poder usarla después con juicio.
- La evidencia es limitada. Un experimento y unas encuestas no bastan para fijar reglas universales. Cada centro debe observar qué ocurre en su caso y ajustar.
- Riesgo de desigualdad. Si solo algunas familias o grupos acompañan el uso, las diferencias aumentan. Por eso conviene que la propuesta sea del centro y no solo de cada docente.
- Privacidad. Ninguna actividad justifica introducir datos personales del alumnado en una herramienta sin base legal y sin el visto bueno del delegado de protección de datos del centro.
Cómo decidirlo en el centro
Lo razonable es que el claustro y la dirección acuerden, por etapa, qué fundamentos se protegen y con qué actividades, y que cada docente aplique esos criterios con su grupo. Después conviene informar a las familias con claridad y revisar al final del curso lo que ha funcionado. Para ese cierre te puede servir la revisión de fin de curso del plan de IA. Y para saber si las familias preguntan lo mismo que tú, lee cuánto usan ya la IA los adolescentes y qué cambia en el aula.
Fuentes
- OCDE, PISA 2025 Resultados Vol. I, nota de país de España (2025): PISA 2025 Results (Volume I) – Country Notes: Spain (traducción al español del INEE)
- OCDE, PISA 2025 Resultados Vol. I (2025): PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students
- OCDE, Digital Education Outlook 2026, sobre un experimento de 2024 (2024): OECD Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education (editorial)
- INTEF, Ministerio de Educación, FP y Deportes (2026): Nueva versión de la «Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo»
Conclusión
Aprender antes de delegar no significa alejar la IA de las aulas, sino ordenar el momento en que entra. Leer, escribir, calcular y razonar son la base que permite juzgar lo que produce una herramienta. Si el colegio los protege con actividades con y sin IA, siempre con el docente al lado, el alumnado llegará al futuro sabiendo usar la IA y también reconocer cuándo se equivoca.
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