Consultoría Tecnológica · página 6
Consultoría tecnológica: diagnóstico, selección de tecnología e implantación en la empresa.
Qué es un LLM open weight y en qué se diferencia
Un LLM open weight publica sus parámetros entrenados para descargar y usar libremente. Descubre qué implica realmente y cuándo conviene a tu empresa.
Modelo de clasificación vs modelo de regresión: diferencias
Descubre la diferencia entre un modelo de clasificación y uno de regresión en IA, con ejemplos de negocio para saber cuál necesita tu empresa realmente.
Qué es un modelo de pricing dinámico y cómo funciona
Explicamos qué es el pricing dinámico, qué variables usa para ajustar precios en tiempo real y cómo puede aplicarlo tu empresa sin perder la confianza.
Qué es un modelo de recomendación y cómo funciona en IA
Qué es un modelo de recomendación, cómo decide qué mostrarte primero y cómo puede aplicarlo tu empresa aunque no sea una gran plataforma tecnológica global.
Qué es un pipeline de datos para IA y en qué se diferencia
El pipeline de datos alimenta a los modelos de IA con información limpia y fiable. Descubre sus fases y por qué determina la calidad de cualquier proyecto.
Piloto de IA de bajo riesgo: qué es y cómo diseñarlo
Qué es un proyecto piloto de IA de bajo riesgo, qué lo diferencia de un piloto cualquiera y cómo diseñarlo para limitar la exposición real de tu empresa.
Qué es un runbook de incidentes con IA y por qué lo necesitas
Qué es un runbook de incidentes con IA, en qué se diferencia de improvisar sobre la marcha y cómo prepararlo con calma antes de que tu agente falle de verdad.
Qué es un vector store, sus tipos y cómo elegir uno
Un vector store guarda embeddings para buscar por significado. Descubre sus tipos, en qué se diferencia de una base de datos normal y cómo elegir uno.
Webhook entrante vs saliente: la diferencia que debes conocer
Qué diferencia hay entre un webhook entrante y uno saliente, y por qué esa dirección determina cómo se comunican tus sistemas con un agente de IA.
Consultoría para LinkedIn: cómo montar prospección B2B que funcione
Qué hace una consultoría para LinkedIn, en qué se diferencia de una agencia de prospección y cómo montar un sistema B2B con agentes de IA sin riesgo.
Contabilidad para modelos de negocio con IA: coste hora y cobros
Cómo llevar la contabilidad de gestión cuando parte del trabajo lo hace la IA: coste hora real del trabajador y del agente, márgenes y cobros pendientes.
Controles de acceso de IA: permisos y credenciales de agentes
Cómo se controla qué puede tocar un agente de IA: identidad propia, mínimo privilegio, secretos rotables y 8 buenas prácticas de gestión de credenciales.
Diagnóstico de automatización en tu empresa: guía paso a paso
Guía para hacer un diagnóstico de automatización en tu empresa en dos semanas: inventario de procesos, medición de tiempos, priorización y entregables.
Garantía de IA: qué debe cubrir el contrato de tu proveedor
Qué garantía de IA puede exigirse a un proveedor: SLA, precisión, corrección de errores, propiedad del código y las 7 cláusulas que conviene revisar.
IA de alto riesgo en pymes: cómo auditar tus sistemas
Guía práctica para auditar las soluciones de IA de una pyme: a quién aplica el AI Act, qué usos entran en alto riesgo y en qué se diferencia del RGPD.
IA explicativa (XAI): qué es y por qué importa en tu empresa
Qué es la IA explicativa (XAI), qué técnicas existen, qué exige la normativa europea y cómo aplicarla a los agentes de IA que ya están en uso en tu empresa.
Implementación de IA en empresas: guía completa paso a paso
Cómo abordar la implementación de IA en empresas: las 6 fases del proyecto, modelos de implantación, costes, plazos y las señales de que el proyecto va mal.
Infraestructura on-premise para LLM: cuándo compensa y cuándo no
Comparamos infraestructura on-premise para LLM frente a nube: requisitos de GPU, costes, modelo híbrido y cómo abordar una migración a la nube en pymes.
Ingeniería de prompts vs fine tuning: qué elegir y cuándo
Marco de decisión práctico para elegir entre ingeniería de prompts vs fine tuning: seis preguntas, costes y plazos típicos y qué mantiene cada opción.
Integración de aplicaciones: patrones, costes y errores comunes
Guía práctica de integración de aplicaciones informática: 5 patrones de arquitectura, qué hacer si un sistema no tiene API y cómo estimar plazos y coste.
Outsourcing administrativo: qué externalizar y qué automatizar
Qué es el outsourcing administrativo, qué servicios incluye, cuánto cuesta y cómo decidir qué tareas externalizar y cuáles automatizar con agentes de IA.
Pruebas de estrés de cargas de trabajo de IA: guía práctica
Cómo hacer pruebas de estrés en cargas de trabajo de IA antes de pasar a producción: métricas, escenarios, límites de coste y qué hacer cuando se satura.
Qué es un DPA y por qué lo necesitas antes de contratar IA
Qué es un DPA (acuerdo de tratamiento de datos), por qué el RGPD lo exige con cualquier proveedor de IA y las 8 cláusulas mínimas que tu contrato debe incluir.
Socio para implementación de IA: cómo debe trabajar contigo
Qué es un socio de implementación de IA, cómo se estructura el proyecto por fases, qué debe aportar cada parte y cómo se aplica en atención al cliente.