Consultoría Tecnológica · página 2
Consultoría tecnológica: diagnóstico, selección de tecnología e implantación en la empresa.
Qué debe incluir una propuesta de implantación de IA: lista de control
Lista de control para leer una propuesta de IA como gerente: alcance, entregables, plazos, lo que se te pide, soporte, revisiones humanas y qué queda fuera.
Qué llevar preparado a la primera reunión con una consultora de IA
Qué documentos, datos y personas conviene tener a mano en la primera reunión con una consultora de IA para que sirva para algo concreto y no se quede en generalidades.
Qué pasa si tu consultora de IA desaparece: plan de salida
Un plan de salida sencillo por si tu consultora de IA cierra o cambia de rumbo: accesos propios, copias, documentación y un contacto de respaldo, paso a paso.
Qué preguntar a un proveedor de IA sobre sus integraciones
Cuestionario para comparar propuestas de IA: con qué programas se conecta, cómo, quién mantiene la conexión, qué pasa si algo cambia y qué te entregan por escrito.
¿Qué probar primero: instrucciones, tus datos o afinar el modelo?
Orden para mejorar un agente de IA: primero las instrucciones, luego tus documentos y solo al final afinar el modelo. Con una regla de decisión para dueños.
¿Quién mantiene tu agente de IA: tú, el proveedor o un técnico?
Compara tres formas de mantener un agente de IA (tu equipo, el proveedor o un técnico externo a tiempo parcial), con sus ventajas y riesgos, para elegir con criterio.
¿Quién trabaja de verdad en tu proyecto de IA? Pide nombres
Quien te vende un proyecto de IA no siempre es quien lo construye ni quien te atiende después. Qué preguntar y qué dejar por escrito antes de firmar.
Señales de que una consultora de IA es seria y cómo comprobarlas
Cómo saber si una consultora de IA es seria: cuatro señales verificables en la primera conversación y las preguntas concretas para comprobarlas.
Si todas las consultoras de IA usan lo mismo, ¿qué las diferencia?
La tecnología de base es parecida entre consultoras de IA. Lo que cambia es cómo entienden tu proceso, cómo lo implantan, cómo lo mantienen y cómo responden si falla.
Tu proveedor de software de siempre o una consultora de IA
Cuándo bastan las funciones de IA que ya trae tu programa habitual y cuándo compensa un agente a medida que conecte varias herramientas de tu empresa.
Tu software «tiene API»: qué comprobar antes de fiarte
Que tu programa tenga API no significa que permita lo que necesitas. Preguntas que cualquier gerente puede hacer al fabricante sobre datos, límites, coste y soporte.
Un empleado más o un agente de IA: cómo decidir según la tarea
Cuándo una tarea pide una persona y cuándo un agente de IA, con cinco preguntas para decidir y una forma de combinarlos sin plantearlo como sustitución.
Agente de IA a medida vs SaaS genérico: qué elegir
Agente de IA a medida vs SaaS genérico: comparamos coste recurrente, dependencia del proveedor y portabilidad de datos para decidir con criterio.
AI Act y transporte: obligaciones de una empresa logística
Qué obligaciones plantea el AI Act a una empresa de transporte o logística que usa IA en rutas, mantenimiento o gestión de flota, explicado sin tecnicismos.
Cómo comparar dos presupuestos de IA que parecen iguales
Dos presupuestos de implementación de IA con precios similares pueden ser proyectos muy distintos. Qué mirar más allá del número final antes de decidir.
Cómo llevar un piloto de IA que funcionó a toda la empresa
Guía para expandir un piloto de IA exitoso de un departamento a toda la empresa: qué replicar, qué adaptar por departamento y cómo priorizar el orden.
Cómo evitar que un agente de IA prometa de más
Cómo se evita que un agente de IA prometa a un cliente un descuento, plazo o garantía que la empresa no puede cumplir, y qué hacer si ya ha pasado.
Cómo renegociar un contrato con un proveedor de IA que falla
Tu proveedor de IA no cumple lo prometido. Antes de romper el contrato, aquí tienes cómo documentar el fallo y renegociar con argumentos, no con enfado.
Cómo se adapta un agente de IA a varias sedes
Cómo un mismo agente de IA reconoce y se adapta a cada sede: qué datos comparte, qué parámetros cambian por ubicación y cómo se organiza el reporting.
Cómo hacer una copia de seguridad del conocimiento de un agente
Qué partes del conocimiento de un agente de IA hay que respaldar, con qué frecuencia y cómo comprobar que la copia realmente se puede restaurar.
Cómo se le enseña a un agente de IA a manejar objeciones
Cómo se entrena a un agente de IA para responder objeciones de venta reales sin sonar a guion: fuentes, ensayo y el límite de cuándo debe ceder la palabra.
Cómo medir la calidad del trabajo de un agente de IA
Qué métricas usar mes a mes para saber si un agente de IA está funcionando bien: tasa de resolución, precisión, escaladas y muestreo humano.
Cómo se prueba un agente de IA antes de lanzarlo
Las capas de prueba que debe pasar un agente de IA antes de hablar con clientes reales: funcional, adversarial, tono de marca y modo sombra.
Con qué frecuencia debo revisar el trabajo de mis agentes de IA
No hay una cadencia única de revisión para un agente de IA: depende del riesgo de la tarea, su madurez y las señales que debe hacerte volver a mirar.