Consultoría Tecnológica · página 4
Consultoría tecnológica: diagnóstico, selección de tecnología e implantación en la empresa.
Tus datos al cambiar de proveedor de IA: qué pasa
Qué pasa con los datos de tu empresa cuando cambias de proveedor de IA: quién los custodia durante la transición y qué debe quedar cerrado por contrato.
Si pivotas de negocio, ¿se adapta tu agente de IA?
Qué pasa con tu agente de IA si cambias de sector o pivotas el negocio: qué se reaprovecha, qué hay que rehacer y cómo evitarlo desde el diseño inicial.
Si el proyecto de IA falla: cláusulas de salida a exigir
Qué cláusulas de salida pactar antes de firmar un proyecto de IA, para no quedar atado si el sistema no rinde lo prometido. Guía práctica antes de contratar.
Qué pasa si falla el proveedor de tu modelo de IA
Qué ocurre cuando el proveedor del modelo de IA (no tu proveedor de software) sufre una caída, y cómo diseñar tu agente para que no se pare contigo.
¿Entiende un agente de IA la jerga muy técnica de mi sector?
Cómo se enseña a un agente de IA el vocabulario técnico y la jerga interna de un sector concreto, y cómo se comprueba que lo ha aprendido bien.
Qué pasa si quiero pausar temporalmente a mi agente de IA
Cómo pausar un agente de IA sin perder el histórico ni romper integraciones: cuándo tiene sentido, qué revisar antes y cómo reactivarlo después.
IA con varias marcas o líneas de negocio: qué cambia
Qué cambia al usar IA cuando una empresa tiene varias marcas o líneas de negocio: qué debe ser independiente, qué puede compartirse y cómo se organiza.
Cuando un cliente insiste en hablar con una persona, no un bot
Cómo diseñar la salida a un humano cuando un cliente rechaza al agente de IA: por qué pasa, qué señales detectarlo y cómo evitar que sea un callejón sin salida.
IA explicable: por qué exigirla a tu proveedor antes de firmar
Qué significa que un proveedor de IA sea explicable, qué preguntas hacerle antes de contratar y qué respuestas deberían hacerte sospechar.
Qué tan personalizable es un agente de IA a medida
Hasta dónde llega de verdad la personalización de un agente de IA a medida: tono, reglas de negocio, integraciones, datos y qué límites existen.
Aprendizaje por refuerzo en la empresa: cuándo tiene sentido
Descubre cuándo conviene aplicar aprendizaje por refuerzo en tu empresa, qué requisitos reales necesita y cuándo es mejor optar por una alternativa más simple.
Qué es el context window de un LLM y cómo se mide en tokens
El context window de un LLM se mide en tokens, no en páginas. Te explicamos qué es un token, cómo se consume la ventana y cómo evitar quedarte sin espacio.
Qué es el coste marginal de una automatización con IA
Descubre qué es el coste marginal de una automatización, por qué explica su rentabilidad real y cómo se diferencia del coste inicial del proyecto.
Qué es el data drift y cómo afecta a tus modelos de IA
El data drift es el deterioro silencioso de un modelo de IA cuando el mundo cambia y los datos reales dejan de parecerse a los del entrenamiento inicial.
Qué es el data labeling y por qué lo necesita la IA
El data labeling etiqueta datos para que un modelo de IA aprenda a reconocer patrones. Descubre cómo funciona, sus tipos y cuándo lo necesita tu empresa.
Qué es el lead scoring predictivo y cómo prioriza tus ventas
Qué es el lead scoring predictivo, en qué se diferencia del scoring manual y cómo ayuda a tu equipo comercial a priorizar mejor sus contactos correctos.
Reconocimiento de voz (speech to text) aplicado a negocio
Descubre cómo funciona el reconocimiento de voz o speech to text como interfaz en tiempo real, y en qué se diferencia de la transcripción automática de audio.
Qué es el shadow IT y por qué es un riesgo con la IA
Qué es el shadow IT, por qué se ha disparado con la llegada de la IA generativa y cómo detectarlo y controlarlo antes de que comprometa datos de tu empresa.
Qué es el single sign-on (SSO) y por qué importa en tu IA
Explicamos qué es el single sign-on o SSO, cómo funciona y por qué es clave para que tus agentes de IA accedan a los sistemas de forma segura y controlada.
Qué es la automatización basada en eventos y sus ventajas
Explicamos qué es la automatización basada en eventos, en qué se diferencia de la automatización programada y cuándo conviene aplicarla en tu empresa.
Qué es la búsqueda semántica y en qué se diferencia
La búsqueda semántica encuentra resultados por significado, no por palabras exactas. Te explicamos cómo funciona y en qué se diferencia de un buscador clásico.
Qué es la calidad de datos y cómo se mide en tu empresa
Qué es la calidad de datos, qué dimensiones la componen y cómo medirla con indicadores concretos antes de conectar cualquier sistema de IA a tu información.
Cuantización de modelos de IA: impacto en costes de infraestructura
Descubre cómo la cuantización de modelos de IA reduce el gasto en servidores y en la nube, y cómo planificar la infraestructura según tu presupuesto real.
Qué es la destilación de modelos de IA y para qué sirve
La destilación de modelos crea versiones más pequeñas y baratas de un modelo de IA sin perder demasiada calidad. Descubre cómo funciona y cuándo usarla.